LOOCV算法
当前话题为您枚举了最新的 LOOCV算法。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
GPR LOOCV Matlab代码改写交叉验证LOOCV算法用于厚度反演阈值的确定
这是一个Matlab代码，使用LOOCV算法从GPR剖面数据中确定碎片厚度反演的阈值。代码将xval_tsB.csv中的真实厚度测量值用于训练天线单元升高27 cm时的阈值，以及xval_tsAC.csv中天线单元为19 cm时的阈值。使用Arlot等人（2010年）提出的留一交叉验证方法计算所选横断面上每次测量相关的阈值。根据最低10%的RMSE计算报告的阈值，并将其应用于生成所选轮廓的厚度检索。在Changri Nup Glacier收集的.DZT文件即将出版。
Matlab
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2024-08-27
交叉验证LOOCV MATLAB代码fMRI研究中的混合效应多级分析和典型相关分析
在神经影像学研究中，交叉验证LOOCV matlab代码的应用是探索混合效应多级分析(MEMA)和典型相关分析(CCA)的分析框架。这些方法适用于血氧水平依赖性(BOLD) fMRI体积数据分析，针对个体水平的数据进行精确评估，例如使用GLM模型和最小二乘限制最大似然估计。此外，行为数据的标准化分析显示了行为与神经活动之间的潜在联系。
Matlab
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2024-07-31
探秘算法世界：解读《算法导论》
作为算法领域的奠基性著作，《算法导论》为读者打开了通往算法世界的大门。它以清晰的思路、严谨的逻辑，深入浅出地阐释了各种基本算法的设计与分析方法。
算法与数据结构
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2024-05-27
智能算法遗传算法、蚁群算法、粒子群算法的多版本实现
智能算法是各个领域如路线规划、深度学习中广泛使用的优化算法，是算法进阶的必备工具。主要涵盖遗传算法、粒子群算法、模拟重复算法、免疫算法、蚁群算法等一系列核心算法。实现版本包括Java、Python和MatLab多种选择。详细内容请访问TeaUrn微信公众号了解更多。
Matlab
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2024-07-19
分治算法
美赛可能会用到分治算法，代码如下。
算法与数据结构
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2024-04-30
算法精粹
算法精粹
数据结构
数组
链表
栈
队列
树
图
算法
排序
搜索
动态规划
回溯
分治
算法与数据结构
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2024-05-12
Pagerank 算法
运用 Java 编程语言以 MapReduce 技术实现 Pagerank 算法，数据集源于 web-Google.txt 文件。
Hadoop
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2024-05-13
Apriori算法
Apriori算法是用于关联规则学习的数据挖掘算法。它通过逐次生成候选频繁项集并从数据中验证它们的频繁性来识别频繁模式。
算法与数据结构
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2024-05-13
算法笔记
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算法与数据结构
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2024-05-23
算法导论
本书全面阐述了算法的基本理论和应用，涵盖了排序、查找、图算法、动态规划等经典算法问题，并对算法的效率和正确性进行了深入分析。
算法与数据结构
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2024-05-31