MinCEP是一个使用最小交叉熵进行阈值选择的函数,用于处理2D灰度图像中的非空白空间。该算法根据图像的最小和最大强度计算出ILow和IHigh图像,并输出MinCEP选择的阈值。该实现基于Brink和Pendock的论文,提高阈值选择的精度和效率。例如,您可以使用该函数处理包含轮胎图像的示例:img = imread('轮胎.tif'); [ILow, IHigh, T] = minCEP(img);
选择最小交叉熵阈值的改进算法
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