基于泊松分布的最小误差阈值方法是一种用于确定图像中前景与背景之间最佳分离的技术。该方法利用统计学原理，通过计算最小误差来确定最适合的分割阈值，从而实现图像的精确分离。
基于泊松分布的最小误差阈值法利用最小误差阈值法确定前景与背景之间的分离阈值 - matlab开发
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T100: I1, I2, I5
T200: I2, I4
T300: I2, I3
T400: I1, I2, I4
T500: I1, I3
T600: I2, I3
T700: I1, I3
T800: I1, I2, I3, I5
T900: I1, I2, I3
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