MATLAB代码PRED_PREY_ARB_FE2D在2D模式下模拟捕食者与被捕食者之间的动态互动。这是一个使用有限元方法的简单MATLAB例程集合,用于模拟非线性React扩散系统建模的捕食者与被捕食者的相互作用。与FD2D不同,该系统通过通用边界条件在任意形状的区域上求解。FE2D系列代码使用有限元方法,能够在两个空间维度和时间上准确模拟捕食者与猎物之间的动态关系。MATLAB代码中的变量和参数名称与相关论文中描述的有限元方法符号一致,采用了MATLAB稀疏矩阵工具求解线性系统,优化了矩阵存储和计算时间。
MATLAB代码精度验证PRED_PREY_ARB_FE2D 2D模拟食肉动物与猎物的互动
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在许多数值分析领域中,高阶正交规则(例如Gauss-Legendre,Gauss-Jacobi,Gauss-Lobatto等)的精确计算和列表化至关重要。标准的双精度算术通常仅足以获得14(或更少)个点和权重的精度,因此需要多精度代数库来改善这种情况。尽管用于计算正交规则的标准技术已经有一段时间了,但是某些方法在计算任意精度规则方面比其他方法更好。在这里,我们基于免费提供的GMP,MPFR和GMPFRXX库收集了(希望增长)多种算法,用于生成正交规则。该代码用于将有限元库中的一些一维正交规则制成表格。
2. 安装
要构建库,请键入 ./configure 和 make。您必须同时安装GMP和MPFR库才能构建mp-quadrature库。至少有两个选择:
运行包含的 build_gmp_mpfr.sh 脚本。这会将GMP和MPFR从源代码下载、构建并安装到 ./gmp 和 ./mpfr 目录中。然后,配置脚本将自动找到这些脚本。
使用以下选项来配置系统的GMP和MPFR安装位置:
--with-gmp-include=/path/to/gmp/include 等参数来指定库的路径。
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Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions.
IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster.
Optional inputs:- Centers: A c×d matrix representing the c cluster centers. If not provided, the function will compute them.- Colors: A c×3 matrix generated using the hsv command, where the number of colors must be at least equal to the number of clusters.
The function uses plot or plot3 for visualizing the clusters in 2D or 3D, respectively. Note: This function has been tested only on MATLAB version 2008a on Windows but should work for all versions.
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