MATLAB精度验证代码-BIE2D用于解决2D边界积分方程的MATLAB工具（拉普拉斯，Helmholtz，Stokes等）

数学代码实现拉普拉斯方程，涵盖了MATLAB代码组合。该代码集包括：Python中的AssignmentProgress，一个GUI应用，允许用户输入任务及其截止日期，并根据任务截止时间以特定的背景色显示任务。Bang是一个虚拟的休闲纸牌游戏，设计了简单的GUI与用户进行交互，并基于先前操作的偏差学习。BangBiasStore提示用户对卡牌进行排序并记录选择位置，根据数据计算每张卡的偏差值。战斗游戏是一款基于文本的游戏。

Matlab中拉普拉斯方程的数学代码MVEM是一个简单的虚拟元素方法，可通过G.Paulino（亚特兰大乔治亚理工学院）的Polymesher安装和使用。该代码支持一阶和二阶VEM求解二维拉普拉斯方程，并包含圆形和正方形的示例。用户可以在圆形区域上执行补丁测试。

介绍了使用MATLAB开发的边界元法程序，用于求解拉普拉斯方程。具体示例包括在Whye-Teong Ang的边界元方法初学者课程中第1.1节第24页的应用。

MATLAB代码PRED_PREY_ARB_FE2D在2D模式下模拟捕食者与被捕食者之间的动态互动。这是一个使用有限元方法的简单MATLAB例程集合，用于模拟非线性React扩散系统建模的捕食者与被捕食者的相互作用。与FD2D不同，该系统通过通用边界条件在任意形状的区域上求解。FE2D系列代码使用有限元方法，能够在两个空间维度和时间上准确模拟捕食者与猎物之间的动态关系。MATLAB代码中的变量和参数名称与相关论文中描述的有限元方法符号一致，采用了MATLAB稀疏矩阵工具求解线性系统，优化了矩阵存储和计算时间。

IB2d是一种简单易用的2D浸入边界方法，由Nicholas A. Battista博士开发并在MATLAB和Python中完整实现。该方法包含60多个内置示例，涵盖纤维结构模型、对流扩散及Boussinesq逼近等多个选项。若用于研究、教育或娱乐，请联系作者。相关论文引用：NA Battista等人的研究成果发表于多个期刊。

此程序计算(1-3)D拉普拉斯算子的精确特征对，用于具有 Dirichlet、Neumann 和周期性边界条件的矩形网格。它还可以使用 Kronecker 和和计算稀疏矩阵。

使用 MATLAB 代码实现基于拉普拉斯高斯的边缘检测算法，该算法用于图像中的边缘提取。

探讨了在matlab环境下利用拉普拉斯算子来增强图像的方法，以达到图像锐化的效果。

1. 引言 在许多数值分析领域中，高阶正交规则（例如Gauss-Legendre，Gauss-Jacobi，Gauss-Lobatto等）的精确计算和列表化至关重要。标准的双精度算术通常仅足以获得14（或更少）个点和权重的精度，因此需要多精度代数库来改善这种情况。尽管用于计算正交规则的标准技术已经有一段时间了，但是某些方法在计算任意精度规则方面比其他方法更好。在这里，我们基于免费提供的GMP，MPFR和GMPFRXX库收集了（希望增长）多种算法，用于生成正交规则。该代码用于将有限元库中的一些一维正交规则制成表格。 2. 安装 要构建库，请键入 ./configure 和 make。您必须同时安装GMP和MPFR库才能构建mp-quadrature库。至少有两个选择： 运行包含的 build_gmp_mpfr.sh 脚本。这会将GMP和MPFR从源代码下载、构建并安装到 ./gmp 和 ./mpfr 目录中。然后，配置脚本将自动找到这些脚本。 使用以下选项来配置系统的GMP和MPFR安装位置： --with-gmp-include=/path/to/gmp/include 等参数来指定库的路径。