MATLAB和Python中易用的2D浸入边界方法 IB2d源代码

MATLAB精度验证代码BIE2D是一个用于解决2D曲线上边界积分方程的MATLAB工具。该代码利用势能理论解决分段恒定系数线性PDE的边值问题，采用高阶或频谱正交以接近机器精度，且未知数极少。它提供了一个简单统一的接口，适用于Laplace、Helmholtz和Stokes核的层电势和Nystrom矩阵的填充，包括现代正交函数和近似评估方法（如基于Cauchy算法的方法）。此外，代码还包括简易的边界值问题求解器，适用于各种几何形状，如单周期和双周期。MATLAB精度验证代码BIE2D高效实施各种方案，是学术界和工程实践的有力工具。

The PlotClusters function is used for visualizing clustering data, such as the output from k-means, in 2D or 3D. The inputs include: Data: An m×d matrix, where m is the number of data points and d is the number of dimensions. IDX: An m×1 vector that associates each data point with a cluster. Optio

我创建了这个小程序，因为在对我的数据进行PCA之后，我需要频繁绘制图表。使用Fastplot按钮，结合plot命令和removepoint（这是对removepoint的Jean-Luc Dellis修改），可以自动绘制图表，不需要用户自定义每个类别的符号和颜色。Group Scatter Plot使用gscatter命令，允许用户为绘图点指定符号和颜色。如果用户向Gname按钮指定向量名称，则执行matlab中的gname函数。请注意，Removepoint仅适用于Fast PLOT，不适用于gscatter。Plot3drem在3D中的操作类似。尽管这些软件不完美，但它们显著节省了我绘图的

二维图像分形维数计算，包含MATLAB代码，包括主函数、盒子数计算、分形维数计算。

评估脑肿瘤的三维磁共振成像在医学上具有多方面的应用。医院通常使用2D MRI检查肿瘤的形态和不规则性，经由专业医生检视并进行计算机诊断工具（CDT）确认。本研究开发一种高准确性的CDT，以支持MRI的轴向视图（AV）、冠状视图（CV）和矢状视图（SV）上的肿瘤检测。

基于 MATLAB 的图像 二维小波变换，以及图像 重建。通过小波变换，可以有效地对图像进行压缩和去噪，从而提高图像质量。将介绍如何使用 MATLAB 实现这一过程，包含相关代码示例和关键步骤的详细说明。

MATLAB影像拼接代码图像马赛克和拼接-Yiren Lu (luyiren [at] seas [dot] upenn [dot] edu)图像拼接和拼接的MATLAB实现：哈里斯角检测器见corner_detector_impl.m哈里斯、克里斯和迈克·斯蒂芬斯。“组合角和边缘检测器。”阿尔维视觉会议。卷。15. 1988年。自适应非极大值抑制(ANMS)见anms.m布朗、马修、理查德·塞利斯基和西蒙·温德。“使用多尺度面向补丁的多图像匹配。”2005年IEEE计算机协会计算机视觉和模式识别会议(CVPR'05)。卷。1. IEEE，2005。几何模糊见geo_blur.m Berg、A

这款 Matlab 工具助力模拟 2D 桁架结构，计算并呈现关键结果，例如节点位移和杆件受力。

1. 引言 在许多数值分析领域中，高阶正交规则（例如Gauss-Legendre，Gauss-Jacobi，Gauss-Lobatto等）的精确计算和列表化至关重要。标准的双精度算术通常仅足以获得14（或更少）个点和权重的精度，因此需要多精度代数库来改善这种情况。尽管用于计算正交规则的标准技术已经有一段时间了，但是某些方法在计算任意精度规则方面比其他方法更好。在这里，我们基于免费提供的GMP，MPFR和GMPFRXX库收集了（希望增长）多种算法，用于生成正交规则。该代码用于将有限元库中的一些一维正交规则制成表格。 2. 安装 要构建库，请键入 ./configure 和 make。您必须同时安