MATLAB实现一元函数求解算法

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JSON Editor使用JSON模式生成HTML表单，支持JSON模式3和4，并集成流行CSS框架。

在我的项目中，使用MATLAB和Simulink解决一元函数问题。我分享了几个MATLAB和Simulink模型：Maxon电机动力学模型（传递函数和状态空间），参数来源于maxon电机手册；V0nihe.m进行参数拟合，配套函数VoniheFun.m；gravityLoad.slx验证驱动系统的重力负载；stiffnessTrace.slx用于刚度跟踪系统；variableStiffnessJoint.slx展示可变刚度弹性关节模型；elasticSystemIdentitify.sid用于系统辨识。

长期以来，我在中文网站CSDN上撰写博客，但忽视了GitHub这一开源分享平台。虽然CSDN博客不错，但由于无法完整展示所有代码，导致部分代码源码不完整。现在我将所有项目相关代码完整迁移到GitHub，以保证代码的完整性。这里附上我的CSDN博客地址，并列出了写过的所有博客系列及其内容。包括深度学习、机器学习、神经网络、支持向量机（SVM）、图像处理（OpenCV）、运动目标检测、图割算法、图像算法、简单人脸识别、简单虹膜识别、智能优化算法、C++翻译教程、MATLAB小实例和一些小观点。

Python源码求解一元函数-100天学习指南作者：骆昊。由于个人时间有限，创建了Python100天学习交流群，群号680701107，欢迎加入。群内大拿涵盖Python语言入门到Web应用开发、数据分析到机器学习等各领域。感谢千锋教育Python教学部的支持。 Python的应用领域和就业形势分析显示，Python是一门优雅、明确、简单的编程语言，适合非专业人士快速上手。其开源系统具有强大的生态圈和高可读性，支持面向对象和函数式编程，可通过调用C/C++代码扩展功能。目前Python在云基础设施和DevOps等领域应用广泛。

这篇文章介绍了使用C#编写的一元高次多项式求解算法。该算法通过降次迭代和二分法搜索，高效地找到多项式的所有实数根。

这是一份针对Matlab初学者的优质学习教程，特别适合希望通过实例了解Matlab的人。通过这个教程，您可以快速掌握Matlab的基础知识和一元线性回归的应用。

PH202课程项目计划主题：我们开发了一些理论，并使用Matlab代码重现了研究论文中介绍的一些计算和图形。首先，我们处理一个电子玩具模型，并查看一维量子势阱的连续谱中的束缚态。然后，我们利用电子自旋与光的偏振态之间的对应关系，开发了与一维光子系统的连续体中的束缚态相对应的理论，该系统由一维光子晶体与液态共轭物组成。晶体缺陷层并被金属膜覆盖。我们对这两个系统都进行了感兴趣的物理量的数值计算和绘图。团队成员包括纳比尔·艾哈迈德（Nabeel Ahmed）（19B030016）、哈西特·阿加瓦尔（190260022）、卡西·雷迪·斯里曼·雷迪（190070029）、Jai Anil Israni（190010033）。该项目是由孟买IIT物理系的大二学生在PH 202：波浪，振荡和光学课程中进行的，由Anshuman Kumar教授指导。介绍的工作远非原始，只是对原始工作的复制。计算参数已在代码块中明确提及，其值取自原始研究论文。如果这些引用中的值不明确，则我们使用的值已在代码块中明确声明为

支持任意多项的一元多项式加减乘除运算，提供源码、jar和class文件。