MATLAB求解一元函数源码

JSON Editor使用JSON模式生成HTML表单，支持JSON模式3和4，并集成流行CSS框架。

MATLAB中提供了一些数学基础算法的源码，包括优化问题和线性规划。线性规划是一种通过最大化或最小化目标函数来解决约束条件下的优化问题的方法。在MATLAB中，通过linprog命令可以实现线性规划，支持不等式约束和等式约束的形式。

在我的项目中，使用MATLAB和Simulink解决一元函数问题。我分享了几个MATLAB和Simulink模型：Maxon电机动力学模型（传递函数和状态空间），参数来源于maxon电机手册；V0nihe.m进行参数拟合，配套函数VoniheFun.m；gravityLoad.slx验证驱动系统的重力负载；stiffnessTrace.slx用于刚度跟踪系统；variableStiffnessJoint.slx展示可变刚度弹性关节模型；elasticSystemIdentitify.sid用于系统辨识。

长期以来，我在中文网站CSDN上撰写博客，但忽视了GitHub这一开源分享平台。虽然CSDN博客不错，但由于无法完整展示所有代码，导致部分代码源码不完整。现在我将所有项目相关代码完整迁移到GitHub，以保证代码的完整性。这里附上我的CSDN博客地址，并列出了写过的所有博客系列及其内容。包括深度学习、机器学习、神经网络、支持向量机（SVM）、图像处理（OpenCV）、运动目标检测、图割算法、图像算法、简单人脸识别、简单虹膜识别、智能优化算法、C++翻译教程、MATLAB小实例和一些小观点。

Python源码求解一元函数-100天学习指南作者：骆昊。由于个人时间有限，创建了Python100天学习交流群，群号680701107，欢迎加入。群内大拿涵盖Python语言入门到Web应用开发、数据分析到机器学习等各领域。感谢千锋教育Python教学部的支持。 Python的应用领域和就业形势分析显示，Python是一门优雅、明确、简单的编程语言，适合非专业人士快速上手。其开源系统具有强大的生态圈和高可读性，支持面向对象和函数式编程，可通过调用C/C++代码扩展功能。目前Python在云基础设施和DevOps等领域应用广泛。

这篇文章介绍了使用C#编写的一元高次多项式求解算法。该算法通过降次迭代和二分法搜索，高效地找到多项式的所有实数根。

这是一份针对Matlab初学者的优质学习教程，特别适合希望通过实例了解Matlab的人。通过这个教程，您可以快速掌握Matlab的基础知识和一元线性回归的应用。

支持任意多项的一元多项式加减乘除运算，提供源码、jar和class文件。

F检验是检验一元线性回归模型总体回归方程是否具有统计显著性的假设检验方法。