一元高次多项式的求解器

支持任意多项的一元多项式加减乘除运算，提供源码、jar和class文件。

这是一个不需要输入任何参数，只需要一个公式就可以得到多项式根的函数。这个.m文件只能使用's'作为变量。注意：'s'必须包括在内！例如：在输入公式之前，你需要输入：'syms s'。例如，使用公式 getroots (s * (10 * s + 1) * (0.03 * s + 1) * (0.0047 * s + 1)) 可以直接得到根：x1 = 0.000，x2 = -212.765957，x3 = -33.333，x4 = -0.100000。如果den只是一个数字，你需要输入：'0*s + #number'。

一元多项式的源码设计思路挺清晰的，功能也比较实用，适合用来练练基本功或者做课堂小项目。代码支持按指数降序建立多项式，还能加法、减法和乘法运算，结构简洁，逻辑明了，挺容易上手。尤其加减乘这块的实现思路蛮经典的，链表+遍历，响应也快，扩展性也不错。 多项式的建立逻辑是按照指数从高到低插入节点，便于后续操作。你可以写个循环依次读入系数和指数，插入到链表中，注意指数相同时要合并节点，不然结果就不对。 加减操作蛮直观的，遍历两个多项式链表，按指数匹配节点做加减运算。指数相同就操作，不同就按大小插入新节点。说白了就像两个有序数组合并那样，效率还行。 乘法稍微复杂点，但思路也是老套路：用两个嵌套循环遍历两个

在C语言环境中，进行一元稀疏多项式的加法运算，提供详尽的代码示例，方便直接复制使用。

一元多项式环的知识点比较基础，但其实它在数学中应用挺广泛的，是在方程求解和代数结构的研究中。如果你对多项式的加法、相等性比较感兴趣，这份《IBM 知识管理白皮书》会你理解一元多项式环的定义和一些关键概念。它了如何通过不同的数域来推广多项式的系数，适合数学爱好者或者想深入了解多项式代数的你。最有意思的是，了零多项式、首一多项式等类型，你全面了解它们的特性。你如果想找一些有趣的工具来计算或解析一元多项式，文中也给出了一些相关的链接，挺方便的。

设Qm(x)是一元m次多项式，用线性表Q表示：设m

长期以来，我在中文网站CSDN上撰写博客，但忽视了GitHub这一开源分享平台。虽然CSDN博客不错，但由于无法完整展示所有代码，导致部分代码源码不完整。现在我将所有项目相关代码完整迁移到GitHub，以保证代码的完整性。这里附上我的CSDN博客地址，并列出了写过的所有博客系列及其内容。包括深度学习、机器学习、神经网络、支持向量机（SVM）、图像处理（OpenCV）、运动目标检测、图割算法、图像算法、简单人脸识别、简单虹膜识别、智能优化算法、C++翻译教程、MATLAB小实例和一些小观点。

利用 MATLAB 的根求解函数 roots(p)，可以求得多项式 p 的所有实数根，其中 p 为 n 次多项式。若已知多项式的全部零点，可以使用 poly(x) 函数生成对应的多项式 p。

多项式拟合的根老是不好求？MATLAB里的polyfit你已经用得滚瓜烂熟，但碰到高阶多项式，数值不稳定真让人头大。polyfitroots就挺适合你这种场景，直接帮你把根求出来，比自己倒腾稳多了。 polyfit_roots_drv.m是主程序，像个调度员一样，把你的数据传进去，再把结果整出来。写个脚本，调用它就行，逻辑清晰，接口也还挺好用。 核心算法在polyfit_roots.m，它不像原生polyfit那样只给系数，而是上来就帮你把根算好。你要是搞过数值方法，看到它用了牛顿法或者迭代法估计会会心一笑，挺地道的思路。 还有个arnoldi.m也挺有料，它用的是阿诺尔迪迭代法，搞过稀疏矩阵