动态脚本编写的学习与假设分析 - 学习.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition (PDF下载)

第十七章马氏链模型，随机过程的概念是描述随机现象变化过程的概率规律性。随机过程理论研究随机变量随时间变化的规律，马尔可夫链是一类特殊的随机序列，参数集合T可以看作时间。本章介绍了马尔可夫链的定义及其在实际系统中的应用。

The following differential schemes are used to solve the given problem: First Scheme: Combining equations (18), (21), and (22), we derive a differential scheme for solving problem (7). The general form is given as follows:[u^{n+1} = u^n + \Delta t \left( -\left( \frac{d^2 u}{dx^2} \right)^n \right

在存在无风险资产的情况下，投资组合模型例6假设除了例5中的三种股票外，投资人还有一种无风险的投资方式，如购买国库券。假设国库券的年收益率为5％，如何考虑例5中的问题？ 问题分析表明，无风险的投资方式（如国库券、银行存款等）是有风险的投资方式（如股票）的一种特例，因此例5中的模型仍然适用。只是无风险的投资方式的收益是固定的，所以方差（包括它与其他投资方式的收益的协方差）都是0。 解决问题假设国库券的投资方式记为D，当希望回报率为15％时，对应的LINGO模型如下： MODEL: Title含有国库券的投资组合模型; SETS: STOCKS1/ A, B, C/: mean1; STST1(St

作者： Wes McKinney页数： 550语言： 英文出版商： O'Reilly Media出版日期： 2017-09-25ISBN-10： 1491957662ISBN-13： 9781491957660目录：- 前言- Python 语言基础、IPython 和 Jupyter 笔记本- 内置数据结构、函数和文件- NumPy 基础：数组和矢量化计算- pandas 入门- 数据加载、存储和文件格式- 数据清洗和准备- 数据处理：连接、合并和重塑- 绘图和可视化- 数据汇总和组操作- 插曲：数据分析示例- 时间序列- 高级 NumPy- 使用 pandas 的建模库- 示例数据集- 附

5.9 辅助函数1. @if(logical_condition, true_result, false_result) @if函数评估逻辑表达式logical_condition，若为真，则返回true_result；否则返回false_result。例子5.18 求解优化问题（min ygxf + s.t. ⎩ ⎨ ⎧ ≤ >+ = 0,2100 )( xx xf。

故障机器平均数为76.3，待修理机器平均数为77.2，每台机器发生故障的平均停工时间为12.15分钟，平均待修时间为341.246分钟。系统绝对通过能力为12.1台，即工人每小时可修理机器的平均台数为96.46。根据以上结果，机器停工时间过长，工人几乎没有空闲时间，应采取措施提高服务率或增加工人。

与之前的方法相似，2.3关于交互效应的双因素方差分析记∑∑∑ = = r i s j t k ijkxrst x 1 1 ， ∑ = • = t k ijkij xt x 1 1 ∑∑ = = •• = s j t k ijki xst x 1 1 1 ， ∑∑ = = •• = r i t k ijkj xrt x 1 1 1将全体数据对x的偏差平方和∑∑∑ = = = −= r i s j t k ijkT xxS 1 1 1 2)( （24）进行分解，可得ABBAET SSSSS +++= （25）其中∑∑∑ = = = •−= r i s j t k ijijkE xxS 1 1 1

Expert MySQL is the premier guide for learning, comprehending, and expanding the MySQL server. It fully explores the potential of open-source by demonstrating methods to alter the code, develop custom storage engines, design personalized authentication plugins, and introduce unique functions and com

《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源