马氏链模型-learning.groovy.3.java-based.dynamic.scripting.2nd.edition (英文版pdf）

如何确定设备的最佳保养费用和转售时机，以实现最大经济效益？设备转售价是时间t的函数，初始转售价为x0。随着时间推移，设备磨损加剧，磨损程度由磨损函数tm描述。定期保养可以减缓设备磨损速度，提升转售价，保养效益系数tg影响保养的实际效果。保养费用应根据单位时间产值p和保养效益系数tg选取适当数值，以确保经济效益最大化。

The following differential schemes are used to solve the given problem: First Scheme: Combining equations (18), (21), and (22), we derive a differential scheme for solving problem (7). The general form is given as follows:[u^{n+1} = u^n + \Delta t \left( -\left( \frac{d^2 u}{dx^2} \right)^n \right

在经典的马氏链模型中，第n周的平均销售量为0.857架，略低于每周平均需求量1架的情况引发思考：为何这一数值稍低于需求水平？进一步估算显示，当销售量足够大时，需求不会超过存量，但若需求过高，则会超过当前存量。

Updated for the latest database management systems -- including MySQL 6.0, Oracle 11g, and Microsoft's SQL Server 2008 -- this introductory guide will get you up and running with SQL quickly. Whether you need to write database applications, perform administrative tasks, or generate reports, Learning

当平均需求每周波动在1附近时，敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现，其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%，导致失去销售机会的概率相应增减约12%。

作者： Wes McKinney页数： 550语言： 英文出版商： O'Reilly Media出版日期： 2017-09-25ISBN-10： 1491957662ISBN-13： 9781491957660目录：- 前言- Python 语言基础、IPython 和 Jupyter 笔记本- 内置数据结构、函数和文件- NumPy 基础：数组和矢量化计算- pandas 入门- 数据加载、存储和文件格式- 数据清洗和准备- 数据处理：连接、合并和重塑- 绘图和可视化- 数据汇总和组操作- 插曲：数据分析示例- 时间序列- 高级 NumPy- 使用 pandas 的建模库- 示例数据集- 附

Expert MySQL is the premier guide for learning, comprehending, and expanding the MySQL server. It fully explores the potential of open-source by demonstrating methods to alter the code, develop custom storage engines, design personalized authentication plugins, and introduce unique functions and com

《Spark 2nd Edition快速数据处理》是一本关于使用Spark进行快速、分布式和可扩展实时数据分析的电子版图书，作者包括Krishna Sankar和Holden Karau，由Packt Publishing出版，第二版出版于2015年3月。本书详细介绍了如何利用Apache Spark的强大功能和灵活性来处理大数据，重点在于实时数据处理。内容涵盖Spark的基本架构、Spark Streaming的数据流处理、Spark SQL的数据库操作、MLlib机器学习库的使用以及GraphX图形处理框架。通过丰富的实例和详细解释，展示了如何构建高效的大数据处理程序。Spark是一个开源

模型的建立涉及决策变量21, xx和3x，分别代表投资者在股票CBA上的投资比例。假设没有其他投资渠道，并且资金全部用于这三种股票投资，则需满足0,, 321 ≥xxx ， 1321 =++ xxx。投资收益率332211 RxRxRxR ++=是随机变量。根据概率论，投资的期望收益为332211 ERxER ++=，投资收益率的方差为∑∑ = = = +++ ++= 3 1 323231312121 3 2 32 2 21 2 1 332211 ),cov(2),cov(2 )( i j jiji RRxxRRxx DRx RxRxRxDV。实际投资者可能面临多个约束条件，这里只考虑年收益率