提出了一种基于规则和学习相结合的元数据分类存储方法。该方法通过统计分析，提取通用特征规则对元数据分类影响较大。对于无法用规则分类的元数据，采用文本学习方法，将元数据记录视为由多个属性字段组成的文本，并通过构造分类器实现精确分类。实验结果表明，采用该方法存储元数据具有良好的检索性能。
基于OAI-PMH架构的元数据分类研究探讨（2007年）
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