研究探讨了基于灰度空域统计特征和灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像特征提取方法,以及这些特征在数据挖掘中基于神经网络和关联规则挖掘算法的应用。实验结果显示,这些特征在良性与恶性肿瘤分类中均表现出超过75%的准确率,证明了提出的特征提取方法在乳腺X线图像分类中的有效性。
基于乳腺X线图像的数据挖掘研究(2007年)
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