1990―2004年西南低涡活动的统计研究（2007年）

探讨了在联机数据挖掘系统中并行和增量聚类算法的应用，并提供了算法的伪码。实验结果显示，相较于传统的Apriori算法，联机增量聚类算法具有显著优势，同时验证了增量聚类算法及其在联机数据挖掘系统中的实际效用。

为增进对南半球夏季气旋及其爆发性气旋的理解，利用美国国家环境预报中心NCEP提供的1°×1°FNL格点资料，对2004至2007年三个夏季（12月、1月、2月）南大洋地区外的气旋位置及路径进行了详细统计分析。发现1月份是夏季气旋和爆发性气旋发展的高峰期，55°S至70°S为气旋分布的主要区域，特别是南美洲东部和南极半岛附近。爆发性气旋更倾向于在澳大利亚大陆西南50°S至60°S生成。研究还指出随着季节变化，气旋的位置呈现向更高纬度的趋势。大多数气旋路径为东-东南方向，而爆发性气旋则通常表现为东北移动。南大洋夏季气旋平均生命周期约2至6天，水平尺度平均约1000公里，而爆发性气旋的持续时间通常更长，平均约一周，水平尺度达到约3000公里。

探讨了系统云灰色预测模型的构建原理，并详细论证了其积分生成机制。进一步深入研究了解析预测公式的应用，特别结合数据库中“贫”信息和小样本序列数据的特征。通过实例分析，比较了解析预测与离散预测的效果，凸显了其简便、详尽和直观的优势。

针对3104铝合金在不同加工条件下的变形特性，进行了热轧模拟实验，分析了合金在不同应变速率和变形温度下的流变应力变化。实验结果显示，该合金对应变速率和变形温度具有敏感性，这两个因素是控制3104铝合金变形工艺的关键。

数据挖掘是一个跨学科融合的新兴学科。介绍了数据挖掘的基础知识和相关概念，并详细讨论了传统统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例推理方法、遗传算法、非线性回归方法等数据挖掘的基本方法。同时总结了数据挖掘在各领域的应用，探讨了数据质量、信息可视化、大数据管理、信息分析人员技能等挑战，并展望了未来的研究方向。

研究探讨了基于灰度空域统计特征和灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像特征提取方法，以及这些特征在数据挖掘中基于神经网络和关联规则挖掘算法的应用。实验结果显示，这些特征在良性与恶性肿瘤分类中均表现出超过75%的准确率，证明了提出的特征提取方法在乳腺X线图像分类中的有效性。

采用COD恒温加热器法进行水样消解，通过对葡萄糖、邻苯二甲酸氢钾两种标准溶液的平行测定，对测定结果进行统计分析，表明该方法与国标法具有可比性且无显著差异。此外，该方法在节水、节电、节时等方面优于传统国标法，特别适用于科研和教学领域。

2007年研究生数学建模大赛的竞赛题目和出色研究论文，可作为学习数学建模和Matlab的重要参考资料。

根据最近5年的数据，探讨了浙江大学在国家科技奖励方面的表现，并与国内其他主要高校进行了比较，分析了获奖总数及奖项分布情况。同时，通过分析浙江大学在国家科技奖中的典型案例，提出了增加获奖机会的建议。