1990―2004年西南低涡活动的统计研究（2007年）

探讨了在联机数据挖掘系统中并行和增量聚类算法的应用，并提供了算法的伪码。实验结果显示，相较于传统的Apriori算法，联机增量聚类算法具有显著优势，同时验证了增量聚类算法及其在联机数据挖掘系统中的实际效用。

为增进对南半球夏季气旋及其爆发性气旋的理解，利用美国国家环境预报中心NCEP提供的1°×1°FNL格点资料，对2004至2007年三个夏季（12月、1月、2月）南大洋地区外的气旋位置及路径进行了详细统计分析。发现1月份是夏季气旋和爆发性气旋发展的高峰期，55°S至70°S为气旋分布的主要区域，特别是南美洲东部和南极半岛附近。爆发性气旋更倾向于在澳大利亚大陆西南50°S至60°S生成。研究还指出随着季节变化，气旋的位置呈现向更高纬度的趋势。大多数气旋路径为东-东南方向，而爆发性气旋则通常表现为东北移动。南大洋夏季气旋平均生命周期约2至6天，水平尺度平均约1000公里，而爆发性气旋的持续时间通常更长，平均约一周，水平尺度达到约3000公里。

探讨了系统云灰色预测模型的构建原理，并详细论证了其积分生成机制。进一步深入研究了解析预测公式的应用，特别结合数据库中“贫”信息和小样本序列数据的特征。通过实例分析，比较了解析预测与离散预测的效果，凸显了其简便、详尽和直观的优势。

数据挖掘是一个跨学科融合的新兴学科。介绍了数据挖掘的基础知识和相关概念，并详细讨论了传统统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例推理方法、遗传算法、非线性回归方法等数据挖掘的基本方法。同时总结了数据挖掘在各领域的应用，探讨了数据质量、信息可视化、大数据管理、信息分析人员技能等挑战，并展望了未来的研究方向。

研究探讨了基于灰度空域统计特征和灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像特征提取方法，以及这些特征在数据挖掘中基于神经网络和关联规则挖掘算法的应用。实验结果显示，这些特征在良性与恶性肿瘤分类中均表现出超过75%的准确率，证明了提出的特征提取方法在乳腺X线图像分类中的有效性。

2007年研究生数学建模大赛的竞赛题目和出色研究论文，可作为学习数学建模和Matlab的重要参考资料。

北京大学作为第一作者单位在2005年共发表了2009篇SCI收录论文，涉及772种期刊，平均影响因子达2.03，较2004年有显著提高。部分论文发表在各学科领域的高水平期刊上。对北京大学2005年SCI收录论文进行了深入分析，提出了未来发展的建议和解决方案。

根据最近5年的数据，探讨了浙江大学在国家科技奖励方面的表现，并与国内其他主要高校进行了比较，分析了获奖总数及奖项分布情况。同时，通过分析浙江大学在国家科技奖中的典型案例，提出了增加获奖机会的建议。

本研究从混凝土随机性对结构反应的角度出发，选取了四片相同的四层1∶3比例缩尺模型的短肢剪力墙结构进行了拟静力试验。通过分析得到了荷载-位移曲线、混凝土和钢筋的应变曲线，以及墙体局部相对位移曲线。对比分析了各片墙体在水平承载力、侧向刚度和位移延性等方面的反应，统计分析了实测数据，并描述了不同顶点位移下典型横截面受力状态的变化过程。最后探讨了各试件在破坏特征上的差异性。研究结果显示，混凝土材料的随机性使得其在非线性发展阶段表现出明显的损伤随机演化特性。