CODCr测定方法的研究及质量控制(2007年)

五、数据质量的事前、事中、事后监控 数据质量监控分为事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制三部分： 1. 事前预防控制 建立数据标准化模型，定义数据元素的业务描述、数据结构、业务规则、质量规则、管理规则和采集规则。数据质量校验和采集规则同样是一种数据，需在元数据中进行明确定义。元数据提供了庞大数据种类和结构的描述，帮助使用者准确获取信息。构建数据分类和编码体系，形成企业数据资源目录，便于用户轻松查找定位。元数据管理是预防数据质量问题的基础。 确定根本原因：找到数据质量问题的因素，按优先顺序提供改进建议。 制定改进方案：基于建议制定并执行提高方案，预防未来数据质量问题。 2. 事中过程控制

2007年研究生数学建模大赛的竞赛题目和出色研究论文，可作为学习数学建模和Matlab的重要参考资料。

工业生产中，质量过程控制愈发重要。数据挖掘技术应用于质量控制过程的质量分类预测与分析，正成为一个蓬勃发展的新兴研究方向，其中决策树模型在焊接质量控制中展现出巨大应用潜力。

基于Matlab/Simulink平台，搭建了SVPWM逆变器模型，并对异步电机矢量控制系统进行了仿真分析。仿真模型中，电机的额定频率为50Hz，额定转速为1460转/分，逆变器开关频率设置为5kHz。仿真结果分析了矢量控制系统在不同工况下的动态性能，但转速响应曲线存在误差，需进一步排查原因并优化控制策略。

利用15年（1990年―2004年）的逐日天气图资料对西南低涡的生成和移动进行了详细的统计分析。结果显示，西南低涡的发生频次随季节变化显著，共统计出1038次，其中生命期超过1天的有262次。春、夏季节的发生频数较高，春季发生77次（占29.4%），夏季发生92次（占35.1%）；秋、冬季节较少，秋季发生55次（占21.0%），冬季发生38次（占14.5%）。西南低涡主要生成于高原东南缘和四川盆地，其中高原东南缘是最主要的生成区。

利用R语言构建$bar{X}-R$控制图，对某产品进行质量监控。数据采集自同一操作员在相同机器上连续10天内每天2次的样本，每次样本量为5。通过计算控制限，绘制$bar{X}-R$控制图，可以直观地观察产品质量特性是否处于受控状态，为生产过程的改进提供数据支持。

分析了维基百科的当前状况，特别关注了关于词条质量的统计分析结果。探讨了基于相关性分析和基于模型的两种词条质量检测方法，以及它们对群体智能研究的影响和开放性问题。

针对3104铝合金在不同加工条件下的变形特性，进行了热轧模拟实验，分析了合金在不同应变速率和变形温度下的流变应力变化。实验结果显示，该合金对应变速率和变形温度具有敏感性，这两个因素是控制3104铝合金变形工艺的关键。

研究探讨了基于灰度空域统计特征和灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像特征提取方法，以及这些特征在数据挖掘中基于神经网络和关联规则挖掘算法的应用。实验结果显示，这些特征在良性与恶性肿瘤分类中均表现出超过75%的准确率，证明了提出的特征提取方法在乳腺X线图像分类中的有效性。