五、数据质量的事前、事中、事后监控

数据质量监控分为事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制三部分：

1. 事前预防控制

建立数据标准化模型，定义数据元素的业务描述、数据结构、业务规则、质量规则、管理规则和采集规则。数据质量校验和采集规则同样是一种数据，需在元数据中进行明确定义。元数据提供了庞大数据种类和结构的描述，帮助使用者准确获取信息。构建数据分类和编码体系，形成企业数据资源目录，便于用户轻松查找定位。元数据管理是预防数据质量问题的基础。

  • 确定根本原因：找到数据质量问题的因素，按优先顺序提供改进建议。
  • 制定改进方案：基于建议制定并执行提高方案，预防未来数据质量问题。

2. 事中过程控制

事中数据质量控制指在数据维护和使用过程中进行监控与处理。通过建立数据质量流程化控制体系，监控数据的新建、变更、采集及加工操作，有效维护数据完整性和一致性。

3. 事后监督控制

事后控制是指数据的质量检测和异常分析。通过对历史数据进行分析，发现潜在问题，形成纠正措施与控制方案。