基于粗集理论不完备数据的优化算法(2007年)

不完备数据分析方法_ROUSTIDA_的改进策略

在实际问题中，数据库的数据常受多种因素干扰，导致数据不完备。基于粗糙集理论，研究了不完备信息系统的完备化问题，并提出了改进的ROUSTIDA算法。新算法扩展了处理能力，解决了原算法对缺失数据处理的局限性。针对不一致信息的问题，本研究提出了相应的填充策略，为下一步的数据挖掘提供了充分的数据准备。

数据挖掘 2 2024-07-13

基于非线性相关的数据挖掘新算法* (2007年)

现有的关联规则挖掘算法专注于频繁集搜索，在设定支持度和置信度时存在较大偶然性，不利于精确控制；同时未能全面反映数据整体的相关性。为了克服这些问题，引入了非线性相关的概念，用于各种类型规则的挖掘，无需人工设定参数，显著提升了规则发现的效果。

数据挖掘 2 2024-07-15

基于粗糙集理论的煤矿瓦斯预测技术优化

针对煤矿瓦斯灾害的特点，提出了利用粗糙集理论进行瓦斯灾害预测的方法。分析了瓦斯灾害的特征，并建立了相应的知识库。应用粗糙集理论构建了煤矿瓦斯灾害预测的数据挖掘模型，讨论了模型中的属性关系，并采用信息熵准则对预测方法进行了优化。通过实际案例验证了粗糙集理论在瓦斯灾害预测中的有效性和实用性。

数据挖掘 2 2024-07-16

基于KNN算法的数据集分析

随着数据科学技术的进步，KNN算法在数据集分析中展示出强大的应用潜力。该算法通过比较数据点之间的距离来识别相似模式，为数据分析提供了有效工具。研究人员可以利用这一算法快速识别数据集中的关键特征和趋势。

数据挖掘 1 2024-07-15

基于乳腺X线图像的数据挖掘研究(2007年)

研究探讨了基于灰度空域统计特征和灰度共生矩阵的医学乳腺X线图像特征提取方法，以及这些特征在数据挖掘中基于神经网络和关联规则挖掘算法的应用。实验结果显示，这些特征在良性与恶性肿瘤分类中均表现出超过75%的准确率，证明了提出的特征提取方法在乳腺X线图像分类中的有效性。

数据挖掘 1 2024-07-23

极小函数依赖集算法的规范化理论

极小函数依赖集算法处理一个给定的函数依赖集，输出其等价的最小函数依赖集G。具体步骤包括使用Armstrong公理分解法则，确保每个函数依赖的右部只包含一个属性；逐步去除多余的函数依赖：从第一个函数依赖X→Y开始，检查是否能通过X的闭包X+来包含Y，若可以则移除X→Y；最后，消除每个依赖左部多余的属性，例如将XY→A简化为X→A。

SQLServer 0 2024-08-09

Oracle基于数据挖掘的不完全恢复技术

当数据库发生误操作时，通常使用rman进行恢复，但这种方法会还原到备份时的状态，而非误操作发生时的状态，这种恢复称为不完全恢复。不完全恢复需要关闭数据库，并且在误操作前必须有备份。以下是模拟数据误操作后的不完全恢复过程：1.备份数据库。

数据挖掘 2 2024-07-13

基于OAI-PMH架构的元数据分类研究探讨（2007年）

提出了一种基于规则和学习相结合的元数据分类存储方法。该方法通过统计分析，提取通用特征规则对元数据分类影响较大。对于无法用规则分类的元数据，采用文本学习方法，将元数据记录视为由多个属性字段组成的文本，并通过构造分类器实现精确分类。实验结果表明，采用该方法存储元数据具有良好的检索性能。

统计分析 2 2024-07-17

基于训练集的数据挖掘算法模型详解

随着技术进步，我们利用数据挖掘算法基于以上训练集开发了详尽的模型。

数据挖掘 2 2024-07-15