天然气企业的副产品产量受市场波动影响显著，预测工作通常依赖于经验丰富的员工，但效率低下。传统的回归统计分析和机器学习方法在这方面存在局限。介绍一种新的机器学习算法——支持向量机，以解决副产品产量的预测问题。实证研究表明，支持向量机能够有效应对企业需求，并取得了令人满意的预测效果。
天然气企业副产品产量预测的支持向量机应用研究
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