智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在一个文件中。
【预测模型】利用鹰算法优化支持向量机实现Matlab预测代码.zip
相关推荐
利用支持向量机(SVM)进行预测的应用
现有测试数据可直接用于实施。
Matlab
0
2024-08-26
【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的支持向量机预测matlab源码
【lssvm预测】基于飞蛾扑火算法改进的支持向量机预测matlab源码
Matlab
0
2024-08-22
【预测模型-ELAMN预测】基于遗传算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测Matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码集合。
Matlab
0
2024-08-09
经典支持向量机(SVM)算法MATLAB实现
经典支持向量机(SVM)算法MATLAB程序,用于利用MATLAB进行数据SVM仿真实验。
Matlab
0
2024-08-18
基于支持向量机回归的混凝土抗压强度预测 - Matlab 实现
利用支持向量机回归算法,构建混凝土抗压强度预测模型。本资源提供基于 Matlab 的程序代码,用于学习和交流支持向量机在材料科学领域的应用。
Matlab
1
2024-05-23
【电力需求预测】利用灰狼算法优化LSTM模型的电力需求预测【含Matlab源代码1518期】.zip
下载所需,源代码执行结果请参考压缩文件中的效果图。
Matlab
2
2024-07-21
MATLAB支持向量机PSO-SVM粒子算法优化代码
这篇文章介绍了如何使用粒子群算法优化MATLAB中的支持向量机程序,以提高对股票价格和经济走势的预测精度。
Matlab
4
2024-07-28
基于支持向量机的人脸识别matlab代码.zip
使用支持向量机技术进行人脸识别的matlab代码
Matlab
2
2024-07-19
基于Matlab的支持向量机实现代码
Matlab支持向量机工具箱1.0的使用平台为Matlab6.5。该工具箱包含二种分类、二种回归以及一种一类支持向量机算法:(1) Main_SVC_C.m —— C_SVC二类分类算法;(2) Main_SVC_Nu.m —— Nu_SVC二类分类算法;(3) Main_SVM_One_Class.m —— One-Class支持向量机;(4) Main_SVR_Epsilon.m —— Epsilon_SVR回归算法;(5) Main_SVR_Nu.m —— Nu_SVR回归算法。
Matlab
2
2024-07-14