利用支持向量机（SVM）进行预测的应用

支持向量机（SVM）应用详解

详细介绍了使用Matlab编写的支持向量机分类器代码，用于模式识别和分类任务。支持向量机作为一种强大的机器学习算法，在各种应用场景中展示出了其高效性和准确性。通过该代码，用户可以深入了解支持向量机在模式识别中的实际应用。

Matlab 2 2024-07-23

支持向量机（SVM）的程序代码

支持向量机（SVM）的程序包含详细的使用说明，使用Matlab编写而成。

Matlab 3 2024-07-28

经典支持向量机（SVM）算法MATLAB实现

经典支持向量机（SVM）算法MATLAB程序，用于利用MATLAB进行数据SVM仿真实验。

Matlab 0 2024-08-18

【预测模型】利用鹰算法优化支持向量机实现Matlab预测代码.zip

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真代码涵盖在一个文件中。

Matlab 0 2024-08-27

支持向量机在金融时间序列预测中的应用

支持向量机, 一种基于统计学的新型机器学习和数据挖掘技术, 遵循结构风险最小化原则。金融时间序列数据通常具有非平稳性、复杂性、非线性以及噪声干扰, 传统预测方法难以取得令人满意的效果。本研究提出一种基于支持向量机的金融时间序列预测方法, 并将其应用于上证180指数预测。实验结果表明, 支持向量机方法能够有效地建模动态金融时间序列, 并取得良好的预测效果。

数据挖掘 6 2024-05-12

经典支持向量机（SVM）算法的MATLAB仿真程序

经典支持向量机（SVM）算法的MATLAB仿真程序，适用于各种数据的SVM实验。

Matlab 2 2024-07-28

使用支持向量机Lib-SVM进行模式识别及编程详解

详细介绍了如何使用支持向量机Lib-SVM进行模式识别，特别是在matlab环境下的编程实现。支持向量机在人脸识别等模式识别领域具有重要应用。

Matlab 0 2024-08-10

MATLAB支持向量机PSO-SVM粒子算法优化代码

这篇文章介绍了如何使用粒子群算法优化MATLAB中的支持向量机程序，以提高对股票价格和经济走势的预测精度。

Matlab 4 2024-07-28

应用支持向量机进行水稻叶病检测基于Matlab的分类器应用

随着农业技术的进步，支持向量机（SVM）在水稻叶病检测中展现出其强大的分类能力。详细介绍了如何利用Matlab编写支持向量机分类器来有效检测水稻叶病，为农业生产提供了一种高效的技术手段。

Matlab 1 2024-07-27