使用支持向量机Lib-SVM进行模式识别及编程详解

支持向量机（SVM）应用详解

详细介绍了使用Matlab编写的支持向量机分类器代码，用于模式识别和分类任务。支持向量机作为一种强大的机器学习算法，在各种应用场景中展示出了其高效性和准确性。通过该代码，用户可以深入了解支持向量机在模式识别中的实际应用。

Matlab 2 2024-07-23

利用支持向量机（SVM）进行预测的应用

现有测试数据可直接用于实施。

Matlab 0 2024-08-26

支持向量机（SVM）的程序代码

支持向量机（SVM）的程序包含详细的使用说明，使用Matlab编写而成。

Matlab 3 2024-07-28

经典支持向量机（SVM）算法MATLAB实现

经典支持向量机（SVM）算法MATLAB程序，用于利用MATLAB进行数据SVM仿真实验。

Matlab 0 2024-08-18

探究支持向量机：Matlab编程实战

支持向量机实战：Matlab编程指南 本指南深入探讨支持向量机的核心概念，并提供基于Matlab的编程实现方法，帮助您快速掌握这一强大的机器学习技术。

Matlab 7 2024-05-23

使用灰度共生矩阵（GLCM）进行特征提取及其在支持向量机（SVM）中的应用

灰度共生矩阵（GLCM）是一种有效的特征提取工具，利用哈拉里克特征包括对比度、相关性和能量等信息量度，对图像进行详细分析。结合支持向量机（SVM），可以有效处理图像分类和识别问题。

Matlab 0 2024-09-01

经典支持向量机（SVM）算法的MATLAB仿真程序

经典支持向量机（SVM）算法的MATLAB仿真程序，适用于各种数据的SVM实验。

Matlab 2 2024-07-28

使用MATLAB编写支持向量机（SVM）和核函数的程序代码

随着支持向量机（SVM）和核函数在机器学习中的重要性日益突出，MATLAB提供了一种有效的编程工具。这些经过调试的程序代码能够帮助研究人员和工程师在实践中应用这些高效算法。

Matlab 0 2024-08-28

基于支持向量机的人脸识别matlab代码

使用matlab编写的支持向量机人脸识别代码，基于先进的算法进行实现。支持向量机技术在人脸识别领域展现出卓越的性能和准确度，为图像识别研究提供了重要工具。

Matlab 0 2024-08-22