最新实例
Hive 精华笔记
Hive 是一款适用于初学者的数据仓库工具,它基于 Hadoop,可将结构化数据文件映射为数据库表,并提供类 SQL 查询功能。
Hive JDBC 连接所需的 jar 包
hive-jdbc - hadoop-client - hadoop-mapreduce-client - zookeeper - avro - slf4j-log4j12 - log4j
Hive编程指南
此文档包含Hive编程的全面指南,以PDF格式呈现。
Impala Java API 指南
Cloudera-JDBC-Driver-for-Impala-Install-Guide.pdf 是一份包含 80 多页的文档,详细介绍了 Java API,使用它可以实现对 Impala 的操作。
Hive LLAP 与 Apache Tez
Apache Tez 是一个轻量级并行框架,它专为 Apache Hadoop 而设计,它提供了高性能、可伸缩性和低延迟。 Hive LLAP 是一种轻量级事务处理引擎,它允许您在 Hive 中快速有效地执行查询。它利用 Apache Tez 的并行处理能力,可以显著提高 Hive 查询的性能。 将 Hive LLAP 与 Apache Tez 结合使用可以帮助您提高数据仓库和分析应用程序的性能。
Hadoop 数据仓库 Hive 学习指南
目录: 数据仓库 Hive 学习指南 实验环境 实验原理 t- Hive 简介 t- Hive 安装 t- 安装和配置 MySQL t- HiveQL 操作 t- Hive 编程实践
ImpalaJDBC41
依赖ImpalaJDBC
Hive 编程指南
Hive 编程指南提供深入的知识,帮助您掌握 Hive 的强大功能。涵盖从基础到高级概念的一切内容,本指南是 Hive 开发人员的宝贵资源。
Hive 编程指南:全面解析 Hadoop 大数据处理
市场首部全面介绍 Hive 的著作,助力掌握 Hadoop 大数据处理实战。
CDH6.3.2 Tez集成
CDH6.3.2版本中集成了Tez框架。