权重采样
当前话题为您枚举了最新的权重采样。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
AHP权重确定方法
AHP（层次分析法）用于指标权重确定，涉及方法、概念和规则。可帮助为建模做准备。
算法与数据结构
2
2024-05-15
AHP权重计算指南
AHP权重计算指南
本指南详细介绍了层次分析法(AHP)中权重计算的步骤，包括：
层次单排序及其一致性检验
层次总排序及其一致性检验
权重的最终计算方法
算法与数据结构
3
2024-05-25
图像重采样修改
关于Matlab编程的图像处理内容，提供对图像进行重采样的方法，以帮助广大用户。
Matlab
2
2024-07-31
加权平均矩阵模板窗口乘以位置作为权重并除以总权重的MATLAB开发
在MATLAB开发中，图像的模板窗口会根据位置计算加权平均矩阵，将位置作为权重因子，并最终除以总权重。这种方法可以有效提高图像处理的精度和效率。
Matlab
0
2024-10-01
resampleX - 重采样时间序列
resampleX 可重采样时间序列数据，以更改其采样率。它通过使用指定的重采样间隔 alpha 来执行此操作。例如，要将每秒采样 1000 次的数据转换为每秒 1100 次，请使用 alpha = 1000/1100。resampleX 与 MATLAB 的“resample”函数类似，但速度通常更快。
Matlab
2
2024-05-20
Matlab学习采样的基础示例蒙特卡罗、拒绝和重要性采样
使用Matlab学习采样的基础示例：包括蒙特卡罗、拒绝采样、重要性采样。这些示例计算0-1区间内正方形区域的面积，展示了简化模型的应用。具体示例有：1. 均匀采样，2. 接受拒绝采样，3. 重要性采样。针对MCMC、MH和Gibbs采样，建议参考在线代码资源。注意，MCMC、MH和Gibbs采样的实现需另行查阅。
Matlab
2
2024-07-13
Matlab采样率转换实现
采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。
应用：减少存储空间、增加细节和精度。
MATLAB实现方法：插值和抽取。
统计分析
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2024-05-13
局部系统化采样工具
该 MATLAB 工具利用拉丁超立方体部分分层抽样方法，生成 n 维随机向量的随机样本。
Matlab
4
2024-05-25
利用 GA 优化等式约束下的权重
使用遗传算法在 MATLAB 中优化权重，同时满足等式约束。
数据挖掘
8
2024-05-01
基于权重Jaccard相似度度量实体识别
本研究基于Jaccard相似度度量，提出一种考虑权重的实体识别方法，并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重，提高实体识别精度。
数据挖掘
2
2024-05-26