- 采样率转换:改变信号采样率,使其与原始信号不同。
- 应用:减少存储空间、增加细节和精度。
- MATLAB实现方法:插值和抽取。
Matlab采样率转换实现
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数据集
训练图像位于“数据/培训”文件夹中,来自Yang的网站。
测试数据集是“超分辨率”领域的双极数据集,包括BSD100、漫画109、Set5、Set14和城市100。
程序使用地面真实图像作为输入,自动生成低分辨率图像,然后进行放大。例如,Set5数据集位于“数据/测试/Set5”文件夹中。
代码
程序的核心代码来自J. Yang等人的论文“通过稀疏表示实现图像超分辨率”,发表于IEEE图像处理事务,第19卷,第11期,第2861-2873页,2010年。
运行程序的主要MATLAB文件是:
SparseSR_Zooming.m
SparseSR_DictionaryTraining.m
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