modified multi-bond model

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py-R-FCN-multiGPU BUPT-Priv Modified Version with Multi-GPU Support
该代码库基于py-RFCN-priv,感谢bharatsingh430的贡献。免责声明:本代码基于官方的R-FCN MATLAB实现,py-R-FCN是从其修改而来,使用方法相似。py-R-FCN-multiGPU是其多GPU版本,原始代码也可获取。py-RFCN-priv也支持caffe-priv。 新功能:- 支持标签改组(仅限单GPU训练)。- 支持PIXEL_STD。- 支持锚定外部图像(描述见文档)。- 在汇聚层中进行双线性插值。- 根据输入斑点大小执行操作。 2017/07/31:支持LargeMarginSoftmax与CPU前向传递psroipooling。2017/08/04:添加Deeplab与PSPNet支持。2017/08/10:支持变形psroipooling。2017/08/18:添加ROIAlign支持。2017/08/27:支持Senet层。2017/09/04:添加安装克隆py-RFCN-priv存储库的功能:git clone https://github.com。
Modified_Sinusoidal_PWM_Inverter_Development
正弦PWM广泛应用于电力电子领域。Modified Sub Oscillation方法在参考正弦波中添加了零序分量,以确保有效利用可用的直流母线电压。此方法是正弦PWM的改进形式,可产生更好的结果。
自定义CI Model,基于CI_Model扩展
数据库注入过滤 分页条件返回 增删查改操作
Model Predictive Control Overview
本资源讲解了模型预测控制的基本原理与基本的模型,书后包含有MATLAB源代码,是英文原版,但是不难翻译。
Simulink Model of Asynchronous Motor
This model represents the asynchronous motor in different coordinate systems and can be run in MATLAB 2009a (7.8). It includes various reference frames to analyze the motor's performance under different conditions.
MySQL Multi-DataSource Configuration Guide
MySQL多数据源配置是数据库管理中的一个重要概念,允许应用程序同时连接并操作多个数据库,以满足复杂的业务需求或实现数据的高效同步。此配置在分布式系统、数据迁移、读写分离、故障切换等场景中非常常见。以下是进行MySQL多数据源配置的基本步骤: 1. 创建数据源对象:在Spring框架中,使用BasicDataSource或AbstractRoutingDataSource。 2. 配置数据源:在配置文件中为每个数据源定义bean,设置属性。 3. 实现数据源路由:重写determineCurrentLookupKey方法,动态选择数据源。 4. 事务管理:使用Spring的PlatformTransactionManager,为每个数据源配置一个事务管理器。 5. AOP代理:通过自定义注解或切面来实现事务管理器的自动切换。 6. 代码中使用数据源:在Service层或DAO层使用@Autowired注入数据源。在实际应用中,涉及到的技术点包括读写分离、数据库复制等。
Simulated Annealing Algorithm Model Example
模拟退火算法模型实例,基于MATLAB的模拟退火算法说明解释及介绍。
Photovoltaic Power Generation Simulation Model
The photovoltaic power generation simulation model includes valuable foreign-language materials that help in learning the entire process of photovoltaic power generation. This model is ideal for delving into the underlying mechanisms of photovoltaic systems and understanding their practical applications in real-world settings.
Multi Agent数据挖掘模型及其应用
基于Agent技术,构建了Multi Agent数据挖掘模型,解决了组织结构、Agent设计和协作问题,提高数据挖掘效率和智能化水平。
Matlab Nonlinear Solver for Multi-Phase Flow
在本示例中,Matlab代码实现了非线性求解器,用于模拟多Kong介质中的流动。代码使用牛顿-拉夫森法求解方程f(x) = 0,基本步骤如下: 初始化x0。 计算更新:x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。 构建矩阵形式:A = df1/dx1 ... dfN/dxN,b = -f1 ... -fN。 解线性方程Ax = b,更新x = x + alpha * dx(对于非阻尼情况,alpha = 1)。 计算残差|f + f'dx| / |f|,检查收敛性。