多变量系统

多变量变结构控制系统

多变量变结构控制系统 一般线性多变量系统的状态方程为： -611—

Matlab 3 2024-05-21

多变量数据分析

多变量数据分析涵盖商业数据、生物数据等多个领域的数据处理方法。

统计分析 2 2024-07-13

多变量不稳定系统的控制策略优化

工业生产中经常遇到多变量不稳定系统，这种模型难以控制。为了深入研究，采用了Matlab软件，结合2自由度和H无穷控制策略进行模型优化。仿真结果表明，优化后的控制效果显著，控制器设计阶数降低，具有良好的应用前景。

Matlab 0 2024-08-26

多变量统计分析方法

多变量统计分析方法 兰州大学流行病与卫生统计研究所 申希平 E-mail: shenxp@lzu.edu.cn 2007.12

统计分析 2 2024-05-24

多变量状态空间MPC工具及教程

本工具是MPC系列第二部分，适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器，并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现，将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中，从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例，演示了如何使用该工具，同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例，方便初学者学习。

Matlab 4 2024-05-23

使用最速下降法求解多变量函数

此代码示例展示了如何使用最速下降法求解多变量函数的最小值。代码中包含一个示例函数 -(3x1+x2+6x1x2-2(x1^2)+2*(x2^2))，并展示了如何计算其Hessian矩阵、梯度和特征值。代码还演示了如何迭代找到函数最小值，并在每次迭代中更新变量的值。

Matlab 3 2024-05-16

matlab开发非正则化多变量线性回归

matlab开发：非正则化多变量线性回归。这篇文章演示了如何使用Matlab进行非正则化多变量线性回归分析。

Matlab 2 2024-07-17

从双变量推广至多变量情形计量经济学基础详解

若每个随机变量与集合中的其他变量均不相关，则它们被称为多变量中的两两不相关随机变量。这意味着对所有的随机变量组合，其方差依然成立。

算法与数据结构 3 2024-07-14

多变量时间序列的模糊决策树挖掘研究

针对当前时间序列决策研究方法存在的问题，提出了多变量时间序列模糊决策树挖掘方法，并通过实验分析验证了该方法能够有效捕捉多变量时间序列子序列的形态及后期趋势或状态的决策信息。

数据挖掘 2 2024-07-17

Matlab中的pinv函数应用于多变量线性回归

在这个项目中，我们将使用Matlab的pinv函数实现具有多个变量的线性回归，以预测房屋价格。任务描述如下：假设您正在出售房屋，并且希望确定一个合理的市场价格。为了达到这个目的，我们首先收集了有关最近房屋出售情况的数据，并且对房屋价格进行了建模。数据集ex1data2.txt包含了俄勒冈州波特兰市的房屋价格训练集，其中第一列是房屋大小（平方英尺），第二列是卧室数量，第三列是房屋价格。我们将使用梯度下降和Matlab的pinv函数两种方法来解决这个问题。特征归一化是实现过程中的一部分。数据加载后，我们将显示数据集中的前10个样本值。

Matlab 0 2024-08-23