Matlab开发多变量与状态空间MPCV20

本工具是MPC系列第二部分，适用于处理多变量系统的状态空间模型。它提供了一种便捷的方式来设置基于状态空间模型的预测控制器，并返回在线MPC控制器的函数句柄。该控制器采用嵌套函数实现，将内部模型、状态和控制参数存储在设置程序的工作区中，从而简化了在线控制器的接口。工具包中包含一个2-CSTR示例，演示了如何使用该工具，同时还提供了一个使用嵌套函数替代持久变量的示例，方便初学者学习。

matlab开发：非正则化多变量线性回归。这篇文章演示了如何使用Matlab进行非正则化多变量线性回归分析。

多变量数据分析涵盖商业数据、生物数据等多个领域的数据处理方法。

matlab开发-多变量旅行销售问题通用算法。利用遗传算法找到一个近似最优解，适用于销售人数可变的MTSP。

多变量变结构控制系统 一般线性多变量系统的状态方程为： -611—

多变量统计分析方法 兰州大学流行病与卫生统计研究所 申希平 E-mail: shenxp@lzu.edu.cn 2007.12

T. W. Anderson的经典外文教材，介绍了多变量统计分析的基本概念和应用。

判别分析是一种多变量技术，将不同的观察集分离到预先定义的组中。它是一种探索性过程，主要用于分离具有相等协方差矩阵的正常群体。在判别分析之前，通常执行多变量方差分析来检验组均值向量之间的差异。该技术通过寻找判别式来描述来自已知种群的观察的差异特征，以实现种群的最大化分离。判别分析的输入包括多元数据矩阵、先验概率向量（如果未知则默认为1，如果已知则设为2并提供值）、显著性水平（默认为0.05）。输出结果包括完整的多元方差分析表、平均向量、先验概率向量、组间马氏距离的检验、分类函数（用于分组）、错误分类列表及总体正确分类百分比。

在Matlab编程中，使用Newton-Raphson方法寻找任意多变量的根。该方法适用于解决任意多项式的根。