模糊数学

模糊数学在时间序列分析中的应用及其实证研究(2010年)

为了解决实际研究中模糊数据设定不精确的难题，采用了模糊数学方法。模糊度的引入强调了数据变量模糊化的重要性，定义了模糊变量及其时间序列，并通过计量经济学和数据挖掘案例展示了模糊化处理的必要性。研究表明，许多数据确实具有模糊特性，而模糊变量时间序列的应用有助于建立更客观的计量模型和进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘领域具有重要的参考价值。

数据挖掘 0 2024-08-08

利用MATLAB实现模糊综合评价数学建模方法

模糊综合评价是基于模糊集理论的一种决策方法，用于解决不确定性和模糊性问题。它引入模糊集理论到综合评价中，使评价结果更加灵活，更贴近实际复杂决策场景。模糊综合评价的基本步骤包括：确定评价指标，建立模糊集，确定权重，进行模糊化处理，进行综合评价，以及解模糊化（可选）。

数据挖掘 0 2024-09-20

模糊控制模糊洗衣机 MATLAB 程序

实现模糊控制的洗衣机 MATLAB 程序。

Matlab 5 2024-04-30

运动模糊运动模糊图像的Matlab开发

讨论了使用Matlab开发运动模糊图像的方法。运动模糊是一种影响普通图像清晰度的现象，介绍了如何利用Matlab工具进行运动模糊处理。

Matlab 0 2024-09-29

SQL 模糊查询

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

SQLServer 3 2024-05-12

模糊PID模型

利用Simulink建模，编写M函数，实现模糊PID控制，对PID控制参数进行调整。

Matlab 0 2024-09-26

基于模糊并行约简的模糊概念漂移探测方法

数据流挖掘作为热门研究领域，涵盖多种数据流类型。本研究借鉴模糊粗糙集和F-粗糙集原理，提出一种针对模糊型数据流的模糊并行约简方法。该方法通过删除冗余属性，利用属性重要性变化探测模糊概念漂移现象。区别于传统方法，该方法基于模糊数据内在特性进行漂移探测，并通过实例验证了其可行性和有效性。

数据挖掘 5 2024-05-15

数学建模中的随机数学基础

概率论数理统计随机过程回归分析多元统计分析时间序列分析随机运筹学

统计分析 3 2024-05-15

深入解析模糊逻辑工具箱命令函数：Matlab模糊控制实例

上一部分概述了利用命令行实现模糊逻辑推理的方法。熟练使用命令行方式进行模糊推理需要对相关工具函数有深入的理解。接下来的内容将详细阐述这些工具函数的具体应用。

Matlab 2 2024-05-12

模糊查询—IN-Sqlsever实现

使用IN查询把某一字段中内容与所列出的查询内容列表匹配的记录。 SELECT SName AS 学员姓名, SAddress As 地址FROM StudentsWHERE SAddress IN ('北京','广州','上海')

SQLServer 3 2024-05-20