SQL 模糊查询

模糊查询利用 LIKE 匹配字段中的部分内容，而不必与查询内容完全相同。 SQL 语句 SELECT * FROM 数据表 WHERE 编号 LIKE '00[^8]%[A,C]%' 可能会查询出的编号值： 9890ACD 007_AFF

在SQL入门学习中，掌握模糊查询技巧尤为重要。例如，如何通过LIKE语句查询以“张”开头的作者姓名？下面的示例展示了如何结合通配符使用LIKE进行查询：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，了解如何使用通配符来精确匹配特定条件，如在书籍代码中查询符合特定格式的记录，例如'_[5,8,0]K%'。这些技能对于初学者而言是建立扎实SQL基础的关键步骤。

在SQL Server基础学习中，模糊查询（LIKE）是一种查询技术，用于检索字段中包含而非完全匹配指定内容的数据。例如，使用SELECT语句可以查询姓名以'张'开头的学生信息。在下面的SQL语句中，SELECT * FROM数据表WHERE编号LIKE '00[^8]%[A,C]%‘，可能会检索出编号为'007_AFF'的数据。

BETWEEN 语句在 SQL Server 中的模糊查询应用挺有用的，它可以你查找某个字段值在特定范围内的记录。比如说，查询成绩在 60 到 80 分之间的学生，你只需写一句 SELECT StudentID, Score FROM Score WHERE Score BETWEEN 60 AND 80，这样就能一次性抓取所有符合条件的记录，直观，操作也简单。如果你做数据时，需要做类似的条件过滤，BETWEEN 是个比较省事的选择。，注意它的范围是闭区间的，包含边界值哦。适用于多场景，无论是成绩、日期还是其他数字范围查询，都能用得上。至于性能嘛，如果数据量不大，一般都挺快的，但如果遇到大的数

模糊查询的 SQL 写法你用过，但像 SQL Server 里这种用 LIKE 搭配通配符的方式，灵活度还挺高的。前缀匹配用'张%'能找出张飞、张扬，连张果老都不会漏掉。嗯，用法不复杂，但细节挺多，比如[^8]这种字符集的排除写法，不注意就容易翻车。教程里还带例题，有一题是SELECT * FROM 数据表 WHERE 编号 LIKE '00[^8]%[A,C]%'，你要是没搞清楚通配符的规则，真不一定选得对。如果你想彻底整明白这些通配符怎么搭配最合适，可以去看看文章里的几个扩展链接，讲 SQL Server、MySQL、Oracle 的都有，兼顾不同场景。实操建议：多动手敲，多观察结果，像'

在SQL查询中，模糊查询是一项重要技能，特别是对于需要精确搜索特定条件的情况。例如，如何利用LIKE语句查找以“张”开头的作者姓名？我们可以使用通配符来完成这一任务，语法示例如下：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，通配符'[5,8,0]K%'的使用也是常见的，例如执行查询语句SELECT BookCode, BookName, UnitPrice, Description FROM Books WHERE BookCode LIKE '[5,8,0]K%'，可以

SQLite 的中文模糊查询支持还挺不错的，适合你在做本地化搜索功能时用上。以前有朋友吐槽用LIKE '%中文%'查不出来东西，八成是编码没整对。现在的 SQLite 基本默认 UTF-8，中文一点也不含糊。只要你注意几点小细节，比如建库时加上PRAGMA encoding = 'UTF-8';，导入文件记得也是 UTF-8，中文就能查得飞起。你用 Python 的sqlite3模块也好，Java 的 JDBC 也行，中文数据响应都挺快的。如果你数据量多，还可以看看 SQLite 的 FTS 模块，做全文搜索，效率更高。

在SQL Server基础学习中，模糊查询允许通过BETWEEN条件筛选特定范围内的记录。例如，可以使用SELECT语句检索出成绩在60到80之间的学生ID及其对应的分数：SELECT StudentID, Score FROM Score WHERE Score BETWEEN 60 AND 80。

使用IN查询把某一字段中内容与所列出的查询内容列表匹配的记录。 SELECT SName AS 学员姓名, SAddress As 地址FROM StudentsWHERE SAddress IN ('北京','广州','上海')