SQL Server基础学习模糊查询详解

在SQL Server基础学习中，模糊查询允许通过BETWEEN条件筛选特定范围内的记录。例如，可以使用SELECT语句检索出成绩在60到80之间的学生ID及其对应的分数：SELECT StudentID, Score FROM Score WHERE Score BETWEEN 60 AND 80。

在SQL查询中，模糊查询是一项重要技能，特别是对于需要精确搜索特定条件的情况。例如，如何利用LIKE语句查找以“张”开头的作者姓名？我们可以使用通配符来完成这一任务，语法示例如下：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，通配符'[5,8,0]K%'的使用也是常见的，例如执行查询语句SELECT BookCode, BookName, UnitPrice, Description FROM Books WHERE BookCode LIKE '[5,8,0]K%'，可以获得符合条件的书籍信息，如答案中的B和D选项。通过这些例子，可以更好地理解和运用SQL模糊查询。

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

在SQL入门学习中，掌握模糊查询技巧尤为重要。例如，如何通过LIKE语句查询以“张”开头的作者姓名？下面的示例展示了如何结合通配符使用LIKE进行查询：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，了解如何使用通配符来精确匹配特定条件，如在书籍代码中查询符合特定格式的记录，例如'_[5,8,0]K%'。这些技能对于初学者而言是建立扎实SQL基础的关键步骤。

本篇内容将详细介绍SQL Server中的多表联结查询分类，包括内联结（INNER JOIN）、左外联结（LEFT JOIN）、右外联结（RIGHT JOIN）、完整外联结（FULL JOIN）以及交叉联结（CROSS JOIN）。通过这些内容，读者能够全面掌握SQL Server中不同类型的联结操作。

在进行模糊查询时，查询的字段内容并非完全匹配于搜索内容，而是包含这些内容即可。

在SQL Server基础学习中，学习如何使用AS为列命名，使用=来重命名列。例如，查询学生表中河南新乡地区学员的编号、姓名和地址，以及员工表中的姓名格式。

详细介绍了SQL Server中最基础的数据查询方法，并通过实际案例向读者展示了SQL语句的应用。

在SQL Server中，查询是客户端程序向数据库发送请求以检索数据的过程。使用SELECT语句可以生成一个虚拟表格，显示符合查询条件的数据，但实际上数据并不存储在结果表中。