SQL Server基础学习模糊查询与BETWEEN条件

在SQL Server基础学习中，模糊查询（LIKE）是一种查询技术，用于检索字段中包含而非完全匹配指定内容的数据。例如，使用SELECT语句可以查询姓名以'张'开头的学生信息。在下面的SQL语句中，SELECT * FROM数据表WHERE编号LIKE '00[^8]%[A,C]%‘，可能会检索出编号为'007_AFF'的数据。

模糊查询—BETWEEN是一种SQL技术，用于从特定字段中检索在给定范围内的记录。例如，可以使用SELECT语句从SCore表中选择学生ID和成绩，在成绩介于60到80之间的记录。示例：SELECT StudentID, Score FROM SCore WHERE Score BETWEEN 60 AND 80。这种方法可以帮助数据库管理员和开发人员精确地提取符合特定条件的数据。

在数据库管理中，SQL（Structured Query Language）是与关系型数据库进行交互的核心语言。当面对复杂的查询需求，尤其是需要动态构建查询时，静态SQL往往无法胜任。动态SQL的重要性因此愈发显著。它允许根据特定条件在运行时构建和执行SQL查询，从而极大地提高了代码的灵活性和可维护性。将深入探讨如何利用动态SQL实现条件查询和模糊搜索，以MyBatis框架为例进行详细解析。MyBatis作为一款优秀的持久层框架，支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。在MyBatis中，动态SQL主要通过if、choose、when、otherwise等标签实现。这些标签使得我们能够在XML映射文件中根据不同情况动态生成SQL查询，极大地增强了查询的灵活性。具体包括条件查询，通过判断传入参数是否为空来动态添加SQL条件，以及模糊搜索，通过结合like操作符和concat函数实现关键字搜索。对于多条件选择，可以使用choose和when标签类似于Java的switch语句的功能，根据不同条件选择执行不同的查询逻辑。

多重条件查询在WHERE子句中运用逻辑运算符AND和OR实现。AND表示所有条件都必须满足，OR表示至少一个条件满足即可。例如： SELECT SnameFROM StudentWHERE Sdept = 'CS' AND Sage < 20>

在本视频教程中，将深入探讨MySQL数据库中的条件查询操作，特别是between and语句的应用。学习者将了解如何利用这一功能在不同数据范围内检索数据，从而有效管理和优化数据库查询。通过详细的示例和实用技巧，帮助您掌握MySQL中这一关键查询技术。

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

在SQL查询中，模糊查询是一项重要技能，特别是对于需要精确搜索特定条件的情况。例如，如何利用LIKE语句查找以“张”开头的作者姓名？我们可以使用通配符来完成这一任务，语法示例如下：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，通配符'[5,8,0]K%'的使用也是常见的，例如执行查询语句SELECT BookCode, BookName, UnitPrice, Description FROM Books WHERE BookCode LIKE '[5,8,0]K%'，可以获得符合条件的书籍信息，如答案中的B和D选项。通过这些例子，可以更好地理解和运用SQL模糊查询。

本篇内容将详细介绍SQL Server中的多表联结查询分类，包括内联结（INNER JOIN）、左外联结（LEFT JOIN）、右外联结（RIGHT JOIN）、完整外联结（FULL JOIN）以及交叉联结（CROSS JOIN）。通过这些内容，读者能够全面掌握SQL Server中不同类型的联结操作。

BETWEEN语句在数据库查询中常用于查找单价在20到99元之间的图书信息，也可用于查询指定日期范围内的数据。例如，可以通过SELECT BookCode, BookName, UnitPrice FROM Books WHERE UnitPrice Between 20 and 99来实现对价格范围的筛选。此外，BETWEEN还可以用于其他数据类型的范围查找，比如SELECT AuthorName FROM Authors WHERE Birthday Between '1960-01' and '1982-01'。在SQL语句中，BETWEEN的使用须注意范围的正确设定，确保查询结果精确无误。