SQL入门初学模糊查询操作详解

SQL 中使用模糊查询来匹配可能包含未知或不完全信息的查询条件。

在SQL Server基础学习中，模糊查询（LIKE）是一种查询技术，用于检索字段中包含而非完全匹配指定内容的数据。例如，使用SELECT语句可以查询姓名以'张'开头的学生信息。在下面的SQL语句中，SELECT * FROM数据表WHERE编号LIKE '00[^8]%[A,C]%‘，可能会检索出编号为'007_AFF'的数据。

在进行模糊查询时，查询的字段内容并非完全匹配于搜索内容，而是包含这些内容即可。

IN 的批量查询方式，写起来简单，查起来也快，挺适合初学 SQL 时上手练练的。像查住在“北京”、“上海”、“西安”、“成都”的用户，用一条 IN 就能搞定，比一个个 OR 拼条件方便多了。 语法也没啥复杂的，直接这样写： SELECT AuthorName, City FROM Authors WHERE City IN ('北京','上海','西安','成都') 比你一个个写 City = '北京' OR City = '上海' 省事多了吧？嗯，主要适合数据集是固定值的场景，像城市、分类、标签这些。 不过要注意，IN 是精确匹配，不是模糊匹配哦，模糊查询还是得靠 LIKE。如果你想查包

模糊查询的 SQL 写法你用过，但像 SQL Server 里这种用 LIKE 搭配通配符的方式，灵活度还挺高的。前缀匹配用'张%'能找出张飞、张扬，连张果老都不会漏掉。嗯，用法不复杂，但细节挺多，比如[^8]这种字符集的排除写法，不注意就容易翻车。教程里还带例题，有一题是SELECT * FROM 数据表 WHERE 编号 LIKE '00[^8]%[A,C]%'，你要是没搞清楚通配符的规则，真不一定选得对。如果你想彻底整明白这些通配符怎么搭配最合适，可以去看看文章里的几个扩展链接，讲 SQL Server、MySQL、Oracle 的都有，兼顾不同场景。实操建议：多动手敲，多观察结果，像'

在SQL查询中，模糊查询是一项重要技能，特别是对于需要精确搜索特定条件的情况。例如，如何利用LIKE语句查找以“张”开头的作者姓名？我们可以使用通配符来完成这一任务，语法示例如下：SELECT AuthorName, City, Birthday, Email FROM Authors WHERE AuthorName LIKE '张%'。此外，通配符'[5,8,0]K%'的使用也是常见的，例如执行查询语句SELECT BookCode, BookName, UnitPrice, Description FROM Books WHERE BookCode LIKE '[5,8,0]K%'，可以

本指南介绍 T-SQL 基本语法，用于对关系型数据库进行查询、插入、更新和删除操作。同时涵盖添加、修改和删除数据库表字段的步骤。本教程适合初学者了解 SQL 数据库操作的入门知识。

在SQL中，使用DROP TABLE语句可以删除Oracle8表的定义。该操作会导致数据库中该表的所有数据和相关索引全部丢失。执行DROP TABLE操作后，所有未决事务都会被提交，这是一个不可逆的过程。只有表的创建者或拥有DROP ANY TABLE特权的用户才能执行此操作。请注意，一旦执行DROP TABLE语句，Oracle服务器不会对此进行确认。

1、掌握SQL语句创建、删除数据表以及设定完整性约束的方法。 2、了解SQL语句修改表结构的操作步骤。 3、深入学习SQL查询语句的应用，特别是连接查询和嵌套查询的高级技巧。 在名为“Project”的数据库中，创建四个关系：供应商表S（Sno, Sname, City）、零件表P（Pno, Pname, Color, Weights）、工程项目表J（Jno, Jname, City）、供应情况表SPJ（Sno, Pno, Jno, QTY）。