SQL模糊查询详解从基础到实战

在SQL Server基础学习中，模糊查询（LIKE）是一种查询技术，用于检索字段中包含而非完全匹配指定内容的数据。例如，使用SELECT语句可以查询姓名以'张'开头的学生信息。在下面的SQL语句中，SELECT * FROM数据表WHERE编号LIKE '00[^8]%[A,C]%‘，可能会检索出编号为'007_AFF'的数据。

引言 术语解析 单机部署指南 搭建Hadoop集群的详细步骤 架构深度剖析 Hadoop的实际应用场景 系统维护策略 附录

SQL Server基础介绍: 使用SELECT语句从表中检索数据，创建新表及其字段属性，向表中添加、删除和修改数据，以及SQL Server高级应用。

本章核心内容 创建您的第一张数据库表 SQL 语言入门：基本语句解析 数据库查询基础：使用 SELECT 语句获取数据 精准数据获取：掌握带条件的查询语句 数据排序：让查询结果更清晰

Python爬虫从入门到实战 基础篇 Python安装指南 开发环境搭建步骤 Python IO编程详解 进程与线程 网络编程基础 基础篇总结 中级篇 数据库存储实战 动态网站数据抓取技巧 Web端协议分析方法 Scrapy爬虫框架入门 Scrapy爬虫框架进阶 Scrapy爬虫项目实战 深入篇 增量式爬虫实现 分布式爬虫与Scrapy PySpider爬虫框架实战

这份指南将带领你逐步掌握 MongoDB 数据库。我们将由浅入深，从基础概念开始，逐步学习如何安装、配置和使用 MongoDB。通过丰富的示例和实际操作，你将学会如何进行数据建模、查询数据、以及使用 MongoDB 的高级功能。

Kafka实战：从入门到集群搭建 本指南深入探讨Kafka的安装与配置，提供丰富的实战操作步骤，助您构建高效可靠的消息队列系统。 核心内容： Kafka架构解析：深入理解Kafka的核心组件及其运作机制。 单机环境搭建：逐步指导您在单机环境中安装和配置Kafka。 集群环境部署：学习如何在分布式环境中部署Kafka集群，确保高可用性和可扩展性。 生产者与消费者：掌握生产者和消费者的使用方法，实现高效的消息传递。 主题与分区管理：了解主题和分区管理策略，优化消息队列的性能。 监控与运维：探索Kafka的监控工具和运维技巧，保障系统的稳定运行。 通过本指南，您将获得实践经验和深入理解，能够自信地构建和管理Kafka消息队列系统。

Phoenix 实战指南 本指南涵盖 Phoenix 的安装、部署和核心功能的使用，包括： PhoenixUtilTest：探索 Phoenix 工具类的应用 PhoenixUti：了解 PhoenixUti 的功能和用法 createTable：学习创建 Phoenix 表的语法和示例 update：掌握更新 Phoenix 表中数据的操作 selectAll：使用 selectAll 查询语句检索表数据 Join：理解并应用 Phoenix 中的 Join 操作 delete：学习删除 Phoenix 表数据的不同方法 通过学习本指南，您将能够熟练运用 Phoenix 进行数据操作，并为构建高效的数据库应用打下坚实基础。

MongoDB实战指南：从入门到进阶 MongoDB，作为一款领先的NoSQL数据库，以其灵活的数据模型和可扩展性，在现代应用开发中扮演着重要角色。本指南将带您深入了解MongoDB，从基础概念到实际操作，助您掌握这款强大的数据库技术。 1. MongoDB核心概念 文档模型：摆脱传统关系型数据库的束缚，采用灵活的文档结构，以键值对的形式存储数据。 集合与数据库：类似于关系型数据库中的表和数据库，集合用于组织文档，数据库则用于管理集合。 数据类型：支持丰富的BSON数据类型，包括字符串、数字、日期、数组、对象等，满足多样化的数据存储需求。 2. 应用场景 MongoDB的灵活性和可扩展性使其适用于各种场景，例如： 内容管理系统：存储和管理海量非结构化数据，如文章、评论、用户资料等。 实时分析：利用MongoDB的聚合框架，对数据进行实时分析和处理，获取有价值的业务洞察。 物联网：高效存储和处理来自传感器和设备的大规模数据流。 社交网络：处理用户关系、动态消息等复杂数据结构。 3. 安装与部署 MongoDB支持多种操作系统，包括Linux、Windows和macOS。您可以选择下载社区版或企业版，并根据您的需求进行配置和部署。 4. 优化技巧 索引优化：合理创建索引，加速查询效率。 查询优化：使用高效的查询语句，避免全表扫描。 数据模型设计：根据业务需求，选择合适的数据模型，提高数据访问效率。 硬件配置：根据数据量和访问频率，选择合适的硬件配置，确保数据库性能。 5. 基本操作工具 MongoDB Shell：使用命令行与数据库进行交互，执行各种操作。 MongoDB Compass：图形化管理工具，提供直观的数据浏览和操作界面。 6. 授权认证 启用身份验证机制，保障数据库安全。 配置用户角色和权限，控制数据访问。 7. 副本集配置 构建高可用副本集，实现数据冗余和故障转移。 配置主节点、从节点和仲裁节点，确保数据一致性。 8. 备份与恢复 定期备份数据库，防止数据丢失。 掌握数据恢复流程，应对突发状况。 通过学习本指南，您将能够掌握MongoDB的核心概念和实际操作技巧，并将其应用于实际项目中。