运动模糊运动模糊图像的Matlab开发

利用MATLAB内置的recover函数实现运动模糊图像的复原，代码可直接运行，欢迎学习交流。

Matlab运动模糊图像复原实验报告内容涵盖了使用Matlab进行运动模糊图像复原的实验过程和结果分析。通过实验，探讨了不同参数设置对图像复原效果的影响，为后续图像处理技术的应用提供了有益的参考和指导。

matlab图像去模糊原始码运动去模糊的实施：从单个图像进行高质量运动去模糊SIGGRAPH '06论文中使用的去模糊代码的README文件：R.Fergus，B.Singh，A.Hertzmann，ST Roweis，WT Freeman撰写的“从单个图像中消除相机抖动”。发行代码版本1.2-2006年10月23日，作者：罗布·弗格斯（Rob Fergus）（弗格斯（fergus），美国麻省理工学院）版权所有2006，麻省理工学院。重要声明：源代码是混乱的研究级代码。由于有机的开发过程，整个过程的评论有限，并且有许多奇怪的过时节等等。如果您在理解代码的功能时遇到问题，请花一些时间自己研究代码并了解正在发生的事情。尝试阅读下面第3节中的各种参考，希望这对您有所启发。该算法还不够健壮，无法成为任何人都可以使用的工具。在获得清晰的图像之前，您可能必须在图像上运行几次算法，尝试使用不同的子窗口等。使用该算法的经验确实有助于选择各种输入参数。我们正在努力改进算法，使其达到商业级的鲁棒性。请记住，图像的盲反卷积是一个非常具有挑战性的问题，已经存在了数十年。我不想太刻薄，

以下是用于MATLAB的程序代码，计算模糊图像中的运动长度和运动角度。

本案例展示如何利用MATLAB软件复原匀速直线运动模糊的图像。案例中包含详细的代码实现和注释，方便学习和理解图像复原技术。通过学习本案例，您将了解到： 匀速直线运动模糊的数学模型 图像复原的基本原理 MATLAB代码实现图像复原

在matlab中开发图像运动检测功能，用于探测物体运动。

MATLAB车牌代码识别模糊的车牌图像是一种重要的图像处理技术，在许多实际应用中具有广泛的应用。本项目演示了如何在不同的车牌图像上应用不同的模糊滤镜，并展示了去模糊技术如何用于识别模糊的运动车牌图像。项目提供了MATLAB和Python代码示例，涵盖了导入不同库（如skimage和scipy.ndimage）、应用不同大小的高斯和平均滤波器、调整高斯滤波器的标准偏差以及图像锐化和去模糊等技术。

该Matlab程序专注于图像修复和模糊处理，具备直观的GUI界面和详细的测试图片。已在Matlab 7环境下进行过验证，稳定可靠。

利用Matlab编写程序，根据给定的初速度和发射角度绘制弹丸的轨迹。