深入解析模糊逻辑工具箱命令函数：Matlab模糊控制实例

Matlab模糊逻辑工具箱的函数功能优化是当前研究的重点。

详细介绍了MATLAB模糊工具箱的各类函数及其应用方法和实例，特别适合在模糊控制领域的学习和应用。

这是MATLAB模糊逻辑工具箱的用户手册，详细介绍了模糊数学的基本原理以及如何使用模糊逻辑工具箱。

MATLAB模糊控制工具箱为设计模糊控制器提供了便捷途径，无需进行复杂的模糊化、推理及反模糊化运算，只需设定参数即可得到所需控制器，修改也方便。

这是一个包含fcm, gg, gk, 有效性度量PC, PE, XB的Matlab源码，同时还附带了详细的程序说明PDF文档。

这个MATLAB程序工具箱提供多种模糊聚类算法，包括基于相关系数和欧氏距离的聚类方法。

电源系统中，基于模糊逻辑控制的负载频率控制（LFC）是一种利用MATLAB开发的技术。

7.2.3 趋势分析与追忆 RMDS系统提供了完善的趋势分析和追忆功能，能够对以往采集的数据进行追忆和检索，帮助用户获取各个机组振动的趋势图，进而观察机组的运行状况和预测未来的发展趋势。 用户可以选择追忆历史数据（如图7.4所示）或查看即时趋势（如图7-5所示）。在“选择机组”下拉列表框中，选择对应的机组后，通道列表将显示该机组的各个通道，最多支持四个通道的同时选择。接着，用户可以选择历史数据趋势分析或即时趋势分析。若选择历史数据分析，则需指定查询的时间段；若选择即时趋势分析，则无需选择时间，时间选择框将被禁用。 点击“确定”按钮后，系统将显示所选数据的趋势图。趋势分析数据的时间段以天为单位，

Matlab工具包包含模糊逻辑、最小支持向量机等Matlab算法。