姿态控制
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纳米卫星姿态确定与控制系统:姿态解算MATLAB代码
纳米卫星姿态确定与控制系统
本项目提供用于纳米卫星姿态确定与控制系统的MATLAB代码,重点关注姿态解算算法的实现。代码包含多种姿态解算方法,并可根据实际需求进行修改和扩展。
主要功能
基于不同传感器的姿态解算算法,例如陀螺仪、磁力计、太阳敏感器等。
传感器数据融合算法,提高姿态估计精度。
姿态解算算法的仿真和性能评估。
代码结构
代码采用模块化设计,便于理解和使用。主要模块包括:
传感器模型: 模拟不同传感器的输出数据。
姿态解算算法: 实现各种姿态解算方法。
数据融合算法: 融合多个传感器的测量数据。
仿真环境: 用于测试和验证算法性能。
使用方法
下载代码并解压。
根据需要修改
Matlab
10
2024-05-25
飞机姿态控制:扩展卡尔曼滤波算法的MATLAB实现
该程序利用扩展卡尔曼滤波算法,实现了对飞机姿态的有效控制。程序主体使用MATLAB语言编写,清晰易懂,方便用户学习和修改。
Matlab
19
2024-05-25
基于Matlab实现航天器姿态角与角速度控制(含ES噪声增大仿真)
Matlab研究室上传的所有视频均配有完整代码,可直接运行,适合初学者。具体内容包括:
代码结构:代码压缩包中包含主函数 main.m 和多个调用函数;无需手动生成结果图,程序自动完成。
代码运行版本:建议使用Matlab 2019b。若遇到运行问题,根据提示修正,或私信作者获取帮助。
运行步骤:
步骤一:将所有文件放入Matlab的当前文件夹中
步骤二:双击打开main.m文件
步骤三:点击“运行”,等待程序完成,即可获得仿真结果
仿真咨询:如需其他服务,可联系作者或扫码添加QQ名片:
获取完整代码
协助期刊复现
定制Matlab
Matlab
3
2024-10-30
Matlab编写的姿态变换函数集合
介绍了使用Matlab编写的姿态变换函数集合,可以实现不同姿态之间的相互转换。导航系N为北东地坐标系,通过旋转顺序Z、Y、X得到载体系B,使用欧拉角、四元数和方向余弦阵描述,包括了dcm2eul、eul2dcm、eul2qua和qua2dcm函数。
Matlab
19
2024-08-11
惯性导航姿态动态初始化方法
功能:介绍了一种惯性导航系统姿态动态初始化的方法。输入包括前一时刻的GPS导航数据BLH1、载体位置mimudat1和MIMU测量数据gpsdat2,以及当前时刻的GPS导航数据BLH2、载体位置mimudat2和MIMU测量数据。输出包括中间时刻体坐标系b相对于移动站北东地坐标系n的姿态角attitude和旋转四元数Q_n_b。
Matlab
8
2024-08-18
SimplePointPose: 用于人体姿态估计和跟踪的简洁基准
SimplePointPose 是一个用于人体姿态估计和跟踪的简洁高效的基准代码库,基于 PyTorch 实现,并在 COCO 关键点数据集上取得了出色成果。
主要特点:
提供一个简单有效的基线方法,有助于激发和评估该领域的新想法。
在具有挑战性的基准测试中取得优异结果,例如,在 COCO 关键点数据集上,最佳模型达到 74.3 mAP。
提供所有模型供研究使用。
MPII 验证集结果:
| 指标 | 头部 | 肩膀 | 手肘 | 手腕 | 臀部 | 膝盖 | 脚踝 | 平均 || :----------------------: | :--: | :
Matlab
15
2024-05-25
基于CVPR'18的LSTM姿态机代码及安装回购
该MATLAB代码先保存并运行了LSTM姿态机,这是CVPR'18中的一项研究。回购包括该论文的源代码,作者包括罗岳、王周霞等。代码已在64位Linux(Ubuntu 14.04 LTS)上测试,并要求安装MATLAB(R2015a)和至少2.4.8版本的OpenCV。使用了CUDA8.0 + cuDNNv5在GTX TitanX上测试通过。
Matlab
9
2024-07-15
基于自监督学习的3D人体姿态估计
介绍了一种基于自监督学习的3D人体姿态估计方法,该方法利用单目视频帧序列进行3D姿态生成,并采用自监督校正机制,通过保持3D几何一致性来增强模型性能。该方法的核心部分使用C++实现,并由深度学习工具箱Caffe提供支持。在Human3.6M、KTH Football II和MPII数据集上进行的实验结果表明,该方法具有良好的性能表现。
Matlab
11
2024-05-29
CVPR 2018中的“序数姿态3D深度监视”代码
乔治·帕夫拉科斯(Georgios Pavlakos),周晓薇,科斯塔斯·达尼利迪斯(Kostas Daniilidis)提出了用于3D人体姿势估计的“序数深度监督”方法。这里提供了相应论文的代码链接,用于在CVPR 2018中实现的序数姿态3D深度监视。使用说明包括命令行调用ConvNet模型和MATLAB脚本(存储于matlab文件夹),用于可视化和评估。确保预先安装MATLAB和hdf5库,并按照指南下载模型和数据集。
Matlab
8
2024-07-20
matlab人体姿态估计的代码 - 基于MS的简单基准姿势网络
matlab人体姿态估计的代码是用于人体姿势估计和跟踪的基准模型。我们的新项目已在上线,其中包括HRNet在多种视觉任务中的应用。最佳单个HRNet在COCO test-dev2017数据集上获得77.0的AP,在MPII测试集上获得92.3%的PCKh@0.5。我们的新存储库还支持SimpleBaseline方法,欢迎您尝试。此存储库的条目在相关竞赛中取得了显著成绩,是的官方pytorch实现。这项工作提供了令人惊叹的简单有效的基准方法,可激发和评估新的研究方向。我们在COCO关键点检测数据集上的最佳单一模型达到了74.3的mAP。所有模型均可供研究使用。
Matlab
5
2024-08-26