FEM solver
当前话题为您枚举了最新的 FEM solver。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
PM_Solver_Matlab MATLAB-Based FEM Solver for Surface-Mounted Permanent Magnet Motor
PM_Solver_Matlab is an FEM solver developed using MATLAB for synchronous motors, with a focus on surface-mounted permanent magnet motors. Some of the code is based on or modified from Smeklib().
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2024-11-05
MatlabHill-C++Linear Solver Integration
在Matlab Hill代码中,线性求解器的实现由C++编写。为了确保编译成功,需要先安装OpenBLAS。在macOS中,可使用以下命令:
安装OpenBLAS:
brew install OpenBLAS
设置路径:
export LDFLAGS=\"-L/usr/local/opt/openblas/lib\"
export CPPFLAGS=\"-I/usr/local/opt/openblas/include\"
编译命令:
gcc-9 -lstdC++ -g -I/usr/local/opt/openblas/include -L/usr/local/opt/openblas/lib -lopenblas main.cpp
只要支持C++ 17,可以使用任何编译器。如果在Windows上,需先安装OpenBLAS或其他开放库。
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2024-11-03
Weber Problem Solver Generalization of Weiszfeld Algorithm in MATLAB
在几何学中,以阿尔弗雷德·韦伯命名的韦伯问题是位置理论中最著名的问题之一。它需要在平面上找到一个点,该点使从该点到n个目的地点的运输成本总和最小,其中不同的目的地点与不同的单位距离成本相关联。
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2024-11-04
Matlab Nonlinear Solver for Multi-Phase Flow
在本示例中,Matlab代码实现了非线性求解器,用于模拟多Kong介质中的流动。代码使用牛顿-拉夫森法求解方程f(x) = 0,基本步骤如下:
初始化x0。
计算更新:x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。
构建矩阵形式:A = df1/dx1 ... dfN/dxN,b = -f1 ... -fN。
解线性方程Ax = b,更新x = x + alpha * dx(对于非阻尼情况,alpha = 1)。
计算残差|f + f'dx| / |f|,检查收敛性。
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2024-11-03
mkmatlab代码-ah_fem有限元代码
mk matlab代码[removed] MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ['\(',' \)']], }, \"HTML-CSS\": { linebreaks: { automatic: true, width: \"80% container\", } }, SVG: { linebreaks: { automatic: true, width: \"80% container \" } }, TeX: { equationNumbers: { autoNumber: \"all\" }, showMathMenu: false }); [removed] AH_FEM Alex Hagen编写的有限元代码此代码不完整,将按书面方式更新。要查看我编写的完整但未经验证的FEM代码,请查看分支matlab_linear和m
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2024-07-28
Matlab FEM Mesh Generation Source Code-huniform.m
Matlab有限元网格化源程序-huniform.m
MIT研究人员编写的论文,提供了一种简单的有限元网格化方法。虽然该方法可行,但理解起来可能略显复杂。希望此内容能帮助需要的人。
简单介绍:
function [p,t]=distmesh2d
该网格化函数的输出包括:
节点位置 p:这是一个 N×2 数组,包含了每个节点的 x 和 y 坐标。
三角形索引 t:每一行表示一个三角形,通过 3 个整数值指定该三角形的节点编号。
输入参数如下:
几何形状:通过距离函数 fd 给出。此函数返回每个节点位置 p 到最接近边界的有符号距离。
期望的边长函数:通过函数 fh 给出,返回每个输入点的元素大小 h。
初始分布的节点间距 h0:对于均匀网格(即常量),最终网格的元素大小通常会略大于此输入值。
区域的边界框:一个数组 bbox = [xmin, ymin; xmax, ymax]。
固定节点位置:由数组 p 给出。
通过该函数,用户可以生成适用于二维问题的有限元网格。
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2024-11-06
MATLAB Solver选项卡基础与应用
Simulink仿真工具中,Solver选项卡扮演着关键角色。它包含Simulink time用于设置仿真的起始时间和停止时间,以及Solver options用于选择仿真解题器的操作。根据类型的不同,Solver options分为Variable-step(变步长算法)和Fixed-step(固定步长算法),应用于不同类型的仿真需求。
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2024-09-29
如何高效清空Matlab代码FEM编程的Python选择
作为计算数学专业的科研工作者和学生,编程是至关重要的。如何快速编写高效的数值实验程序,并能反复使用,是我们关心的核心问题。将系统介绍如何基于Python的科学计算模块,利用向量化和面向对象的编程技术,快速编写有限元、有限差分、有限体积、虚单元等常见数值方法程序。对比Matlab、C++和Python,我选择Python作为主要编程语言,因为它支持面向对象编程,是一种高效的解释性语言,能极大提升编程效率,节约时间。
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2024-07-17
Matlab有限元工具箱FEM2.1
我从国外网站下载并试用了Matlab有限元工具箱FEM2.1,发现其安装和使用非常方便。
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2024-08-04
Bidirectional Branch and Bound Solver for Worst-Case Loss Minimization
现代Craft.io系统需要实现最佳操作。然而,由于实时干扰、测量和控制误差以及不确定性,在预先设计的名义上的最佳点的操作实际上不一定是最佳的。自优化控制通过反馈控制来解决这个问题。通过仔细选择或综合控制变量,自优化控制系统可以尽管存在干扰、测量和控制误差以及不确定性,但仍能实现最佳或接近最佳的运行。控制变量的选择是一个NP-hard问题,因为它具有组合性质,尽管已经为自优化控制开发了理论标准。该软件包包括两个使用局部最坏情况损失准则的求解器。这两个求解器都基于作者和Kariwala博士最近开发的双向分支定界方法。这些求解器的原理、效率和应用可在最近发表在Computers and Chemical Engineering上的论文中找到,也可以在http://dx.doi.org/10.1016/j.compchemeng.2009.014在线获得。
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2024-11-04