Matlab Fig Code Generation for RL Problems in CTS
Matlab的无花果生成代码用于连续时间和空间中强化学习问题的策略迭代。该存储库提供了用于生成中显示的仿真结果的开源代码: “Jaeyoung Lee和Richard S. Sutton(2021)连续时间和空间中强化学习问题的策略迭代 - 基本理论和方法,自动书,第126卷,109421。”要在中重现结果,请根据以下说明运行代码(在MATLAB R2012a(32位)版本中进行测试)。首先,将MATLAB工作目录设置为您计算机中克隆的本地存储库路径;使用以下命令清除环境: close all; clear all; clc。使用以下命令来再现与手稿中的模拟相对应的数据。案例1:凹面哈密顿量奖赏(第7.1节): DPI: Main('DPI', 'Con', 'Normal', [20, 21], 50), IPI: Main('IPI', 'Con', 'Normal', [20, 21], 50)。情况2:最佳控制(第7.2节): DPI: Main('DPI', 'Opt', 'Normal', [20, 21], 50), IPI: Main('IPI', 'Opt', 'Normal', [20, 21], 50)。
Matlab
0
2024-11-03
MBeautifier MATLAB Source Code Formatter and Beautifier
MBeautifier: MBeautifier是MATLAB源代码格式化程序,beautifier。它可以直接在MATLAB编辑器中使用,并且是可配置的。
Matlab
0
2024-11-06
AP Clustering Algorithm Source Code in MATLAB
AP聚类算法的源代码,基于MATLAB程序,有较详细解说。此代码实现了基于聚类的方法,通过图的结构和相似度计算,进行有效的数据分组。
Matlab
0
2024-11-03
Fingerprint Recognition Source Code(MATLAB Version)
Fingerprint Recognition Source Code - MATLAB Version
This source code implements fingerprint recognition using MATLAB. The code includes several stages such as image preprocessing, feature extraction, and matching. The provided fingerprint images are used as input for the system.
Main Features:
Image Preprocessing: Enhances fingerprint image quality for better recognition accuracy.
Feature Extraction: Identifies distinctive features of the fingerprint like minutiae points.
Matching Algorithm: Compares fingerprints to find similarities.
Included in the package are fingerprint images used for testing the algorithm.
Image Example: The fingerprint images provided show the original and processed versions of the input data, helping users visualize the recognition process.
Matlab
0
2024-11-06
Chaos Optimization Algorithm MATLAB Source Code
Here is the Chaos Optimization Algorithm implementation in MATLAB. This source code allows you to utilize chaotic optimization techniques to solve various optimization problems. It involves generating chaotic sequences and using them to find the optimal solutions more effectively than traditional methods. The code is designed to work with multiple test functions and can be customized for specific optimization tasks.
Matlab
0
2024-11-06
MATLAB Code Generation for MOPSO in WSN Optimizing Cluster Counts
该MATLAB的无花果生成代码MOPSO-WSN包含在无线传感器网络中用于MOPSO的代码,以查找最佳的簇数。步骤如下:1. 在MATLAB中打开Init.m并运行代码;2. 然后在主目录中打开.fig文件以查看图;3. 为方便起见,我们还生成了.txt文件;4. 将它们复制到Excel工作表列中,以生成生成值的数据库。后续资源或论文资源已移至资源文件夹。归因用于提供项目的基本逻辑和实施。
Matlab
0
2024-10-31
matlabfig Code Generation-bycycle_matlab bycycle_matlab
Matlab的无花果生成代码bycycle_matlab这个小型仓库的目的是在Matlab中使用神经振荡的逐周期分析(来自Scott Cole和Bradley Voytek)。原始的bycycle Python代码必须首先安装,才能使用此仓库的Matlab代码。数据包括样本LFP录音。以下是当前Matlab脚本的四个主要功能:
byc_get_table.m:调用bycycle函数中的lowpass_filter和compute_features,生成一个包含.NET中描述的所有参数的表,并将表格及信号保存在result_mat文件夹中。
byc_plot_table.m:从Results_mat文件夹中获取表格并绘制不同的特征图,以便为突发检测选择最佳参数。图形保存在Results_fig文件夹中。
byc_get_bursts.m:从result_mat文件夹中获取表格,并使用可配置的参数组合运行突发检测,结果覆盖Results_mat中的内容。
byc_plot_bursts.m:从表格中获取突发检测结果,并可视化这些突发事件。
Matlab
0
2024-11-05
DbcMatlab Code Generation for ILA-DPD
Dbc Matlab 生成代码使用间接学习架构的 GMP DPD Matlab库。如果在项目中使用该仓库,请引用该仓库。下面是一个示例 bibtex 条目:
@misc{TarverILADPD, author = {Tarver, Chance}, title = {GMP DPD Using Indirect Learning Architecture Matlab Library}, month = sep, year = 2019, doi = {put appropriate doi here from current doi above}, }
介绍:功率放大器(PA)是非线性设备,这些非线性会导致诸如载波周围的频谱再生长之类的失真。3GPP和FCC对此相邻载波泄漏和其他非线性伪影施加了限制。为了解决这个问题,我们可以使用PA非线性的倒数进行预失真。一种标准的方法是通过 间接学习体系结构。设计预失真器的一个挑战是我们不知道预失真器的输出应该是什么,因此我们可以直接使用 最小二乘法 来求解预失真器的设计。间接学习体系结构使我们能够规避这一问题。如何安装:选项1:将...
Matlab
0
2024-11-04
DFT MATLAB Source Code Goertzel Algorithm for DSP
Goertzel算法是数字信号处理(DSP)中的一项技术,为有效评估离散傅里叶变换(DFT)的各个项提供了一种方法。我创建了一个具有多个频率f0,f1和f2的正弦波,并加了一些白噪声。之后,我将Goertzel功能应用于嘈杂的信号,计算了每个频率的检测概率,并绘制了平均概率与检测到的所有频率的关系图。
Matlab
0
2024-11-02