视力障碍

无障碍访问级别衡量数字内容和技术对不同残障人士的可访问程度。了解不同级别的含义对于创建包容性在线体验至关重要。

本存储库包含与我们的出版物相关的MATLAB代码，分析小儿肌张力障碍患者的深部脑部刺激(DBS)结果。请引用：Shah SA，Brown P，Gimeno H，Lin JP，Mcclelland VM。决策树在机器学习中对肌张力障碍儿童深部大脑苍白球内脏刺激的预后的应用。神经病学前沿11（2020）：825 DOI。要运行分析，请在命令行中键入Analysis_A。请注意，使用的数据是伪数据，因此生成的结果将与出版物中的结果不匹配。我们仍希望该代码有助于更好地了解我们的方法。可以向我们索取实际数据，在经过科学协议评估委员会批准并根据研究管理结构和患者同意书的要求，将脱识别的数据提供给感兴趣的研究人员后，即可共享这些数据。

研究了移动机器人在未知环境中的障碍检测问题，提出了一种利用Matlab和VC++混合编程的系统设计方案。该方案集成了MATLAB的数值计算和强大的图形图像处理功能，结合了VC++的可视化特性和高效执行速度，易于维护和升级。实验结果显示，该系统显著提升了障碍物检测系统的开发效率，缩短了软件开发周期。

研究将初步28项视觉障碍档案的影响转化为土耳其语，并评估其在土耳其受试者中的有效性和可靠性。招募了患有色素性视网膜炎（RP）、年龄相关性黄斑变性（ARMD）和糖尿病性黄斑水肿等慢性眼部疾病的无障碍患者进行研究，使用了土耳其语版本的IVI测试。语言翻译严格遵循国际准则，包括向前和向后翻译。研究结果显示，土耳其语IVI-28项目在参与者中显示出良好的内部一致性、重测信度和有效性。

这是一段matlab程序，用于计算在雷达探测方向上有障碍物时对雷达视距的影响。

要执行这个无障碍空间凸优化项目的Matlab代码，请运行IRIS.m。该项目将非凸约束转换为凸约束，以实现动态障碍物的无障碍空间计算。我们采用了k最近邻（k-NN）方法来优化自由空间的构造，通过重用减少超平面生成计算，扩展到动态设置，使用GPU以提高运算速度。

本章探讨的物联网开关程序案例揭示了一个关键问题：程序员面临的挑战并非技术难题，而是思维局限。他试图解决错误的问题，导致陷入困境。 最终解决方案并非来自复杂的代码技巧，而是源于打破固有思维模式，转向解决更简单直接的问题。 想要更深入地理解这种思维转变，推荐阅读以下书籍： 软件需求与规格说明 作者: Michael Jackson 出版社: Addison-Wesley 出版时间: 1995年 概念突破 作者: James L.Adams 出版社: Perseus 出版时间: 1986年

在过去的十年中，咨询在学校心理学家中的重要性逐渐凸显。尽管大多数学校心理学家表示有资格提供咨询服务，并得到管理人员和教师的支持，但仍然面临着传统评估时间和数量不足的挑战。研究发现，博士级心理学家特别容易报告缺乏咨询支持，无论是在时间还是学校人员的支持方面。这些挑战与现行的IDEA法案变化相关联，呼吁更多关注咨询服务的支持和改进。

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社团发现代码Matlab微小障碍物发现冯雪创作的官方Matlab实现，ICRA 2019介绍该存储库包含微小障碍物发现新框架的官方Matlab实现。这篇论文已被IEEE机器人与自动化国际会议(ICRA) 2019接受。Python/ROS的官方实现即将推出。注：此版本在原作的基础上略有改进，训练代码略有改动，ROC性能有所提升。为了提高效率，基本边缘检测算法使用结构化边缘检测[1]。系统中的模块在很大程度上得到了加速，尽管仍有很大的改进空间。在实例级评估中，IoU被定义为预测提议和真实边界框之间的交集，可以在./evaluation/Func_evaluation_DR.m找到引文。如果你觉得这篇论文或代码有用，请引用我们的论文：@INPROCEEDINGS{Xue_ICRA_2019, Author = {Feng Xue, Anlong Ming, Menghan Zhou and Yu Zhou}, booktitle={2019 International C