长7泥页岩

为了提升盆地内常规油气资源的地质储量，本研究对鄂尔多斯盆地各区域的400多口油气井的测井数据和岩心资料进行了详细的统计分析。结合前人研究成果，运用岩心观察、岩电对比、泥页岩电性取值范围统计以及电测曲线形态对比分析等方法，深入探讨了长7泥页岩层的展布特征和岩电关系，以及泥、页岩电性的差异。研究表明，长7泥页岩层的分布范围超过6×104km2，厚度0～120m，整体呈现出西、南深且厚、东、北浅且薄的分布特征。声波时差和自然伽马在泥页岩层有明显响应，受沉积相带控制。在深―半深湖区，泥页岩层呈现出大幅高值的箱型或钟形，而在浅湖区则主要表现为单峰。本研究为深化对鄂尔多斯盆地长7泥页岩岩电关系的理解提供了重要的地质学数据支持。

长津湖好评词云图直观展示了该电影的口碑数据，从观众的评论中提取出高频词汇，形成词云，直观反映了观众对这部电影的印象和评价，如“战争”、“史诗”、“感人”、“震撼”、“英雄”等，生动展现了这部电影的口碑

页岩气储集空间与储层矿物特征密切相关。本研究以四川盆地东缘龙马溪组页岩为对象，结合矿物组成、微量元素及地球化学测试结果，利用低温氮气吸附法和高分辨率成像技术，采用多元统计分析方法建立了页岩孔容预测方程。研究分析了孔隙分布特征及其影响因素。研究结果显示，龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异显著，生物成因的自生石英是底部石英含量高的主要原因。页岩主要呈现纳米级孔隙，其中2~5 nm孔隙占主导，贡献率在64.2%~70.1%之间。本研究建立的页岩组分含量与孔容预测模型具有高度显著性。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型，呈微缝状，小于2 nm孔隙不发育。有机质含量是影响页岩孔容大小的主要控制因素，有机质孔的面积率介于8.8%~12.5%之间。有机质含量及成熟度是影响小于2 nm微孔发育的主要因素，而大于50 nm孔隙的发育则受黏土矿物、石英及长石含量的控制。

介绍了在有限域GF(2)上进行多项式长除法的算法，并提供了MATLAB实现。该算法基于K. Vasudevan著作《数字通信和信号处理》附录C中的方法。

使用Matlab进行仿真，探讨长周期光纤光栅的传输谱特性。

为了确定鄂尔多斯盆地铜川地区延长组油页岩的勘探前景, 开展了野外露头观察、取样, 工业指标测试分析。油页岩工业指标统计分析表明, 烈桥、何家坊、霸王庄、淌泥河等地区的油页岩综合品质较好, 可作为勘探开发的重点。

为了更好地评估太行山东麓地区的页岩气储层，地球化学参数的研究变得至关重要。本研究选取石炭系上统太原组泥页岩作为研究对象，利用常规测井资料和地球化学参数测试数据，对页岩储层的测井响应特征进行了统计分析。通过分析页岩储层总有机碳含量、镜质体反射率和生烃潜力与测井参数的关系，优选敏感参数并建立相应的测井计算模型。利用所建模型对太行山东麓地区页岩储层的地球化学参数进行了计算，揭示了它们的平面展布特征。研究结果显示，该页岩储层的测井响应特征表现为“三高、一低、一中”的总体特征。总有机碳含量与自然伽马、密度和声波时差相关性良好，而镜质体反射率则与常规测井响应相关性较差，但与深度呈现良好的正相关关系。生烃潜力与镜质体反射率、声波时差及自然电位相关性较好。最后，本研究采用多元回归分析方法建立了太行山东麓A区块页岩储层地球化学参数的计算模型，并与实测结果进行了验证，结果显示计算误差较小，表明该计算方法在该区域具有较高的可靠性。

彬长矿区4号煤层主要以低硫、低中灰、中高挥发分、特高热值不黏煤为主，局部含有弱黏煤。依据煤炭资源潜力评价提出的6级划分方案，将其原煤洁净等级初步划分为Ⅲ级，属较好洁净煤；浮煤洁净等级为Ⅱ级，属好洁净煤。整个矿区4号煤层原煤洁净等级以Ⅲ级较好洁净煤为主，分布面积占比达73.03%，仅在西部和中东部出现小范围Ⅳ级中等洁净煤分布区，占比26.97%。

长事务问题是指需要太长时间而不允许其他事务获取所需锁的事务。长事务可能出现在传统的DBMS应用中，尽管通常数据库应用主要处理短事务。设计系统中，不同设计者同时工作在不同成分上，工作时间可能长达数小时或数天。工作流系统中的过程集合可能包括由软件单独执行的过程，需要人的交互的过程，以及仅涉及人的活动的过程。

长事务的并发控制将长事务视为一组相关的子事务。在这个过程中，使用偏序P来提高并发度。子事务ti可以被中止，而不需要强制中止整个长事务T。T有权重新启动ti，也可以选择不执行ti。如果ti提交了，这个动作并不意味着ti是永久性的。如果T中止，ti也可能中止，或者需要进行补偿。T的执行过程必须遵守偏序P，从而可能同时运行多个子事务。即使某些子事务失败，也可以局部回滚，而不必回滚整个长事务。