页岩气储集空间与储层矿物特征密切相关。本研究以四川盆地东缘龙马溪组页岩为对象,结合矿物组成、微量元素及地球化学测试结果,利用低温氮气吸附法和高分辨率成像技术,采用多元统计分析方法建立了页岩孔容预测方程。研究分析了孔隙分布特征及其影响因素。研究结果显示,龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异显著,生物成因的自生石英是底部石英含量高的主要原因。页岩主要呈现纳米级孔隙,其中2~5 nm孔隙占主导,贡献率在64.2%~70.1%之间。本研究建立的页岩组分含量与孔容预测模型具有高度显著性。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型,呈微缝状,小于2 nm孔隙不发育。有机质含量是影响页岩孔容大小的主要控制因素,有机质孔的面积率介于8.8%~12.5%之间。有机质含量及成熟度是影响小于2 nm微孔发育的主要因素,而大于50 nm孔隙的发育则受黏土矿物、石英及长石含量的控制。
基于统计学方法的页岩孔容预测研究
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