鄂尔多斯盆地中生界延长组长7泥页岩岩电关系研究（2012年）

为了确定鄂尔多斯盆地铜川地区延长组油页岩的勘探前景, 开展了野外露头观察、取样, 工业指标测试分析。油页岩工业指标统计分析表明, 烈桥、何家坊、霸王庄、淌泥河等地区的油页岩综合品质较好, 可作为勘探开发的重点。

鄂尔多斯盆地金庄地区长6油层组储层特征 该研究针对鄂尔多斯盆地南泥湾油田金庄地区上三叠统延长组长6油层组开展储层特征分析。研究表明，该地区储层岩性主要为细砂岩和中-细砂岩，碎屑成分以石英、长石、岩屑为主，杂基含量平均约9%。储层孔隙类型以原生粒间孔和长石溶孔为主，孔喉结构以大孔-细喉型和中孔-微细喉型为主，总体表现为低孔低渗特征。主要的成岩作用包括压实作用、压溶作用、胶结作用和溶解作用。

通过对鄂尔多斯盆地东南缘 26 口煤层气井水压致裂地应力测试数据分析，揭示了该区二叠系山西组2号煤层现今地应力分布规律、储层压力特征及其耦合关系，并探讨了其主控因素。 研究结果表明： 鄂尔多斯盆地东南缘二叠系山西组 2 号煤层破裂压力梯度、闭合压力梯度和煤储层压力梯度的平均值分别为 1.96 MPa/100 m、1.69 MPa/100 m 和 0.71 MPa/100 m。 煤储层最大水平主应力、最小水平主应力和垂直主应力以及储层压力均随煤层埋藏深度增大呈线性规律增高。 在埋深小于 1000 m 的煤储层，地应力状态主要表现为 σv > σhmax > σhmin，最小水平主应力小于 16 MPa，现今地应力处于拉伸应力状态，煤储层有效应力系数 K0 为 0.48，低于油气盆地页岩层中的有效应力系数（K0 = 0.80）。 在埋深大于 1000 m 的煤储层，地应力状态转化为 σhmax ≥ σv ≥ σhmin，最小水平主应力大于 16 MPa，现今地应力转化为挤压应力状态。 鄂尔多斯盆地东南缘现今地应力受华北区域构造应力场控制，最大水平主应力方向主要以 NEE-SWW 方向为特征。 与沁水盆地南部相比，鄂尔多斯盆地东南缘煤储层压力偏低，在相同深度条件下，其煤储层压力要比沁水盆地南部偏低 0.73～0.93 MPa。

为了应对网络应用中垃圾邮件占用大量资源及威胁邮件安全的问题，本研究基于垃圾邮件的特征进行了统计分析，运用贝叶斯理论研究了垃圾邮件关键词的概率分布规律，并提出了一种在Solaris系统平台上利用SMTP协议服务器端的垃圾邮件过滤算法。LAN仿真测试显示，贝叶斯垃圾邮件概率公式的应用显著提高了垃圾邮件的过滤效率。

电成像测井的测量方式进行了深入研究，提出了一种基于电成像低频分量的电阻率刻度公式，结合Archie公式并引入常规测井数据及处理成果，严格推导出一种可直接标定孔隙度的算法。该方法简化了处理过程，消除了Archie公式中的多个参数及浅侧向测井RLLs因素对结果的影响，实现了数据的自适应处理。此外，对孔隙度频谱进行了多种统计分析，并进行了类似核磁共振的区间孔隙度分析，以及类似油藏描述中的渗透率评价。

通过数据统计分析，研究表明： 古水流方向为北西西 沉积物源于盆地一侧的再旋回造山带（东南方向） 构造背景以大陆岛弧为主，兼具活动陆缘性质

2012年7月14日的音频重述：Matlab开发回顾。详细讨论了音频识别的时域方法。

全球已发现89个古生界海相碳酸盐岩大油气田，分布于中东、前苏联、北美和亚太地区。大油田主要集中在前苏联和北美，大气田则主要分布于中东和亚太。其油气储量占海相碳酸盐岩层系油气总储量的20.9%，对保障能源安全至关重要。

页岩气储集空间与储层矿物特征密切相关。本研究以四川盆地东缘龙马溪组页岩为对象，结合矿物组成、微量元素及地球化学测试结果，利用低温氮气吸附法和高分辨率成像技术，采用多元统计分析方法建立了页岩孔容预测方程。研究分析了孔隙分布特征及其影响因素。研究结果显示，龙马溪组中部和底部页岩组分含量差异显著，生物成因的自生石英是底部石英含量高的主要原因。页岩主要呈现纳米级孔隙，其中2~5 nm孔隙占主导，贡献率在64.2%~70.1%之间。本研究建立的页岩组分含量与孔容预测模型具有高度显著性。脆性矿物孔、黏土矿物片间孔及其粒内孔是富黏土矿物页岩的主要孔隙类型，呈微缝状，小于2 nm孔隙不发育。有机质含量是影响页岩孔容大小的主要控制因素，有机质孔的面积率介于8.8%~12.5%之间。有机质含量及成熟度是影响小于2 nm微孔发育的主要因素，而大于50 nm孔隙的发育则受黏土矿物、石英及长石含量的控制。