数据库事务管理中的长事务并发控制

长事务问题是指需要太长时间而不允许其他事务获取所需锁的事务。长事务可能出现在传统的DBMS应用中，尽管通常数据库应用主要处理短事务。设计系统中，不同设计者同时工作在不同成分上，工作时间可能长达数小时或数天。工作流系统中的过程集合可能包括由软件单独执行的过程，需要人的交互的过程，以及仅涉及人的活动的过程。

数据库处理的经典资料：如何有效处理数据库事务并实现并发操作。

并发控制是数据库管理中一个关键的部分，是涉及到多个事务同时操作的情况。你可以想象，如果每个事务都得等另一个完成才能执行，那效率得多低。事务串行执行方式是这样，只允许一个事务运行，但它不能充分利用系统资源。相对的，交叉并发方式就高效多了。多个事务交替执行，充分利用机的空闲时间，效率比较高。你在使用数据库时，选择适合的并发控制方式重要，能有效提升系统性能。数据库并发控制的技术、级别设置、调度等相关话题，你可以参考一些深入的文章，进一步提升理解。如果你想了解更多关于事务的具体细节，可以看看这些链接：数据库事务与并发控制的并发控制级别设置，SQL 串行化调度与并发控制等等。

并发控制的交叉并发方式，属于那种你一看就明白、但做起来细节还挺多的技术点。课件里讲的是单机系统下怎么让多个事务交错执行，从而提升资源利用率。简单说，就是多个事务排队轮着来，执行的粒度可以控制得细——这块对你写数据库驱动代码或者搞性能优化还挺有的。

并发控制是指在多用户同时更新数据库时保证数据完整性的一系列技术。不正确的并发处理可能引发脏读、幻读和不可重复读等问题。其目的在于确保一个用户的操作不会不合理地影响其他用户的工作。这些措施在某些情况下确保多用户操作的结果与单用户操作一致，而在其他情况下，它们确保用户的操作按预期受其他用户影响的方式进行。

事务调度的底层逻辑，多人学数据库的时候都绕不开。其实说白了，就是怎么安排多个事务一起跑，还别打架。这个资源讲得挺系统的，串行化、可恢复性都有覆盖，适合搞并发控制或者想理解事务执行顺序的小伙伴看看。

应用系统的并发控制级别设置影响系统的并发程度和吞吐量。在同一时刻，它决定了对相关数据进行修改的可能性。不同的应用系统对并发错误的容忍程度也有所不同，例如银行系统通常对金钱错误毫不妥协，而网上论坛可能允许某些错误的发生。

在数据库事务处理与并发控制过程中，我们可以通过以下案例来说明并发异常的问题。假设有两个事务同时执行，事务1和事务2。初始时刻，数据库中数值为1。事务1读取A的值并将其加上40，然后写回数据库，使得A的值变为140，并提交事务。而事务2在事务1提交后读取A的值为140，并将其加上50，最后将结果190写回数据库并提交事务。这种并发执行导致最终数据库中A的值不符合预期，展示了并发控制的必要性。

在运行时，如果批处理或事务中的某个操作违反约束条件，系统会默认只回滚到产生错误的语句。通过启用XACT_ABORT开关，系统能够自动回滚当前事务中产生错误的操作。这种优化可以有效提升数据库操作的稳定性和一致性。