多峰值函数优化

该算法融合了小生境排挤遗传和爬山算子两种策略，并根据遗传代数动态调整爬山算子的距离值，从而有效维护种群多样性，最终提升多峰值函数的优化效率。

这是一个多种分析图绘制合一的完整函数，能够自动筛选谱图中的峰值。该函数已经形成自定义函数，并配有详细的使用说明。用户只需将其放到指定路径下即可直接调用，支持多种调用参数控制，如'FrequencyBan'，'Findpeaks'，'MinPeakHeight'等。

这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分，对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号，还可以精确定位动脉血压（ABP）、光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）中的R峰。算法结合信号质量指标（SQI）来融合各种信号类型的峰值检测，确保高准确性。此外，针对不同信号类型的延迟问题（如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚）也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱，并确保子文件夹“mcode”在路径中。

Matlab提供了能够绘制多种颜色曲线图的函数。压缩包中包含一个程序文件和一个许可文件。

寻找峰值—houghpeaks peaks = houghpeaks(H, numpeaks, param1, val1, param2, val2) peaks是一个Q×2的矩阵，每行的两个元素分别表示某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引，Q为找到的峰值点的数量。 提取直线段—houghlines lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks, param1, val1, param2, val2) Param合法值含义： 'Threshold'：峰值的阈值，默认为0.5×max(H(:)) 'NHoodSize'：在每次检测出一个峰值后，NHoodSize表示需要清除该峰值周围邻域信息的区域大小，给出形式为[M N]，其中M、N为正奇数，默认为大于等于size(H)/50的最小奇数。

在Matlab中，可以使用 plot 函数绘制多条曲线。当 plot 函数接收多组向量对 (x1, y1, x2, y2, ..., xn, yn) 作为输入参数时，每一向量对 (xi, yi) 都定义了一条曲线。各向量对的长度可以不同，允许在同一坐标系中绘制形状各异的曲线。

SpikeAnalyzer 是一个MATLAB工具，帮助检测fMRI时间序列中的非生理性峰值（异常值）。虽然它不能替代人工检查，但它能够帮助您挑选出可疑扫描，供进一步分析，如使用SPM工具中的spm_movie进行详细查看。 SpikeAnalyzer提供了两种检测方式： 通过对EPI系列总体活动的一阶导数进行阈值判断； 通过对运动速度进行阈值判断。 所有超过设定阈值的扫描将被标记为可疑扫描（即潜在的异常扫描）。在可视化图中，第一种方式检测到的峰值将以浅蓝色的垂直条形式显示，而第二种方式检测到的峰值则以浅红色标记。 您可以通过这些图形直观地看到峰值在全局活动中的“跳跃”，或者在一阶导数中以突然的变化出现。一阶导数方法尤为适用于定义阈值，因为除了某些轻微波动外，原始全局均值曲线即使在跳跃后通常也能接近零。这些“跳跃”现象可能是由扫描仪故障或对象移动造成的。 为了评估后者原因，SpikeAnalyzer结合对象运动参数来在定义的扫描窗口内预测全局均值（默认值）。

在编写findpeaks.m时，我遇到了一些问题，因此我设计了一个程序来查找信号的峰值，并将这些峰值存储在Excel文件中。

这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现，该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改，以优化参数设置和算法框架。

在气象研究中，从不同视角探索多峰函数曲面的绘制方法。使用Matlab代码进行子图绘制，展示不同视角下多峰函数曲面的形态。具体操作包括：subplot(2,2,1);mesh(peaks); view(-37.5,30); title('1'); subplot(2,2,2);mesh(peaks); view(0,90); title('2'); subplot(2,2,3);mesh(peaks); view(90,0); title('3'); subplot(2,2,4);mesh(peaks); view(-7,-10); title('4');