寻找信号峰值在Matlab开发中查找信号峰值并存储至Excel

这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值，并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数，程序将直接返回一个矩阵，其中每一行代表一个峰值，各列依次为：峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。

此工具利用.wav格式音频信号，寻找信号中的峰值与包络，并识别可能的喘息位置。同时，它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。

这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分，对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号，还可以精确定位动脉血压（ABP）、光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）中的R峰。算法结合信号质量指标（SQI）来融合各种信号类型的峰值检测，确保高准确性。此外，针对不同信号类型的延迟问题（如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚）也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱，并确保子文件夹“mcode”在路径中。

提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。

Matlab开发中提供了便捷的工具，用于查找并替换Simulink和Stateflow中的信号名。

用于生成所选窗口以进行信号处理。 %function [out] = window(win_size,type) %输入|%输出%win_size=窗口中的点数|%out =长度为[win_size]的窗口%type =窗口类型%示例用法%win = window(2^4,'矩形') %可用窗口%黑人％平顶%汉宁%汉明%坚果％长方形

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》，全书保留原意，提供百度网盘链接，如链接失效请联系作者。

北京航空航天大学宋知用老师的《matlab在语音信号分析与合成中的应用》介绍了在语音信号处理领域中使用matlab的方法和技巧。全书内容详实，适合对语音信号处理感兴趣的读者。如需获取书籍，请访问百度网盘链接。

本书探索MATLAB中信号处理算法在交易领域的应用。正文分为4章。第1章介绍了减轻噪声影响的滤波器，包括固定和自适应方法。第2章展示了利用各种滤波器结构的振荡器指标。第3章探讨了适用于短时间范围（1到30分钟采样率）的剥头皮指标方法。第4章详细介绍了John F. Ehlers的过滤器和指标贡献。本书作者参考了https://www.tradingview.com/，该网站包含数千个用Pine Script语言编写的脚本。此外，https://docs.google.com/document/d/15AGCufJZ8CIUvwFJ9W-IKns88gkWOKBCvByMEvm5MLo/edit链接列出了多种LazyBear自定义指标想法，适用于TradingView。