寻找信号峰值在Matlab开发中查找信号峰值并存储至Excel

这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值，并计算其位置、半峰宽以及面积。 用户无需设置任何参数，程序将直接返回一个矩阵，其中每一行代表一个峰值，各列依次为：峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。

此工具利用.wav格式音频信号，寻找信号中的峰值与包络，并识别可能的喘息位置。同时，它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。

这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分，对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号，还可以精确定位动脉血压（ABP）、光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）中的R峰。算法结合信号质量指标（SQI）来融合各种信号类型的峰值检测，确保高准确性。此外，针对不同信号类型的延迟问题（如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚）也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱，并确保子文件夹“mcode”在路径中。

这个资源库包含了我对《基于自适应密度的无监督高光谱遥感图像聚类》论文的实现，该论文参考自2014年的《Clustering by fast search and find of density peaks》。我在MATLAB中进行了大量修改，以优化参数设置和算法框架。

提供一种基于密度峰值快速搜索，用于发现聚类中心的聚类算法 MATLAB 源代码。

寻找峰值—houghpeaks peaks = houghpeaks(H, numpeaks, param1, val1, param2, val2) peaks是一个Q×2的矩阵，每行的两个元素分别表示某一峰值点在Hough矩阵中的行、列索引，Q为找到的峰值点的数量。 提取直线段—houghlines lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks, param1, val1, param2, val2) Param合法值含义： 'Threshold'：峰值的阈值，默认为0.5×max(H(:)) 'NHoodSize'：在每次检测出一个峰值后，NHoodSize表示需要清除该峰值周围邻域信息的区域大小，给出形式为[M N]，其中M、N为正奇数，默认为大于等于size(H)/50的最小奇数。

Matlab开发中提供了便捷的工具，用于查找并替换Simulink和Stateflow中的信号名。

matlab程序中断代码

用于生成所选窗口以进行信号处理。 %function [out] = window(win_size,type) %输入|%输出%win_size=窗口中的点数|%out =长度为[win_size]的窗口%type =窗口类型%示例用法%win = window(2^4,'矩形') %可用窗口%黑人％平顶%汉宁%汉明%坚果％长方形