这是一个多种分析图绘制合一的完整函数,能够自动筛选谱图中的峰值。该函数已经形成自定义函数,并配有详细的使用说明。用户只需将其放到指定路径下即可直接调用,支持多种调用参数控制,如'FrequencyBan','Findpeaks','MinPeakHeight'等。
Matlab数据谱分析的多合一函数及峰值自动筛选
相关推荐
信号峰值自动识别与分析
这段简洁的代码可以自动识别信号中的主要峰值,并计算其位置、半峰宽以及面积。
用户无需设置任何参数,程序将直接返回一个矩阵,其中每一行代表一个峰值,各列依次为:峰值编号、峰值Y值、峰值X值、半峰宽、峰面积。
Matlab
9
2024-05-28
频谱分析中窗函数的探讨
快速傅立叶变换是信号处理中常用的方法。为了有效进行快速傅立叶变换,需要应用窗函数对数据进行截断,使窗内的采样值生效,而窗外的采样值则为零。窗函数的研究及其在频谱分析中的应用是信号处理的一个关键问题。详细讨论了不同窗函数在信号截断中对频谱分析的影响,并提出了相应的改进方法,并通过Matlab仿真结果加以验证。
Matlab
9
2024-08-09
基于MATLAB的用户界面钢琴及频谱分析
使用MATLAB及其GUI界面,开发简易钢琴,实现逼真音效输出,并支持乐谱输入和声音文件分析。音效测试功能包括频率响应、频谱图、相位图、时域图、自相关及短时能量分析。还实现语音处理,包括浊音段提取和性别识别。设计了直观的人机交互页面,支持扬声器和耳机输出。
Matlab
9
2024-08-19
MATLAB中AMI编码的实现及频谱分析
在MATLAB环境下,AMI编码的实现及其频谱分析是一个重要的研究课题。AMI编码在数字通信中扮演着关键角色,通过MATLAB工具进行实现和分析,可以深入探讨其在信号处理中的应用和效果。技术上的发展使得AMI编码在数据传输中具有广泛的应用前景。
Matlab
7
2024-09-28
MATLAB开发自动识别向量峰值并聚类分析
函数[peaks,groups,criterion] = peaksandgroups(V,select,display) % 此函数利用LAZYCLIMB算法自动识别数据中的峰值,并将每个数据点与相应的峰值关联起来。随着技术进步,MATLAB在数据分析领域的应用越来越广泛,特别是在峰值检测和数据聚类方面。输入参数包括数据向量V,选择参数select用于控制要检测的峰值数量或阈值,以及display参数用于指定是否显示结果。
Matlab
10
2024-07-19
基于对数自适应排挤遗传算法的多峰值函数优化
该算法融合了小生境排挤遗传和爬山算子两种策略,并根据遗传代数动态调整爬山算子的距离值,从而有效维护种群多样性,最终提升多峰值函数的优化效率。
算法与数据结构
8
2024-05-23
MATLAB频谱分析的代码
基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。
Matlab
6
2024-09-29
Matlab功率谱分析详解
Matlab中功率谱分析提供了深入理解信号频率组成和功率分布的工具。通过利用pwelch、fft、psd等函数,可以提取信号的频率信息,生成功率谱图,用于识别信号中的模式和特征。
Matlab
8
2024-05-28
MATLAB代码示例多信号峰值检测器
这个MATLAB代码存储库包含用于多模态R峰检测的工具。R峰代表心电图中QRS波群的显著部分,对应于心跳。该工具不仅适用于ECG信号,还可以精确定位动脉血压(ABP)、光电容积描记图(PPG)和/或每搏量(SV)中的R峰。算法结合信号质量指标(SQI)来融合各种信号类型的峰值检测,确保高准确性。此外,针对不同信号类型的延迟问题(如PPG中脉搏波形比ECG中相应QRS波群晚)也有相应解决方案。使用前请安装WFDB工具箱,并确保子文件夹“mcode”在路径中。
Matlab
11
2024-08-09