intelligent water networks

Development of Computer Networks (Understanding) Remote Terminal Connection Stage: The early stage of computer networks, where terminals were connected to a central mainframe for data access. Computer-to-Computer Network Stage: This stage marked the beginning of direct communication between com

回顾了PID控制器的发展历程，重点介绍了基于专家系统、模糊控制和神经网络的智能PID控制器的研究概况，并对今后的PID控制发展进行了展望。这些信息对我们理解PID控制技术及其改进具有重要帮助。

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model）。它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。

刘金琨《智能控制》书本的所有源程序，matlab编程，希望大家有用。

Normalization Issues In neural network training, normalization is crucial to ensure consistent model performance and faster convergence. Below are key normalization methods: Normalization Method One E and E’ Distance metric (d) adjustments Normalization is used to transform input data, enhancing t

The EPANET-Matlab Toolkit is an open-source software initially developed in Matlab, providing a programming interface for the latest version of hydraulic and quality modeling software developed jointly by the US EPA and Matlab. This toolkit serves as a general programming framework for research and

在当前的大数据时代背景下，LTE网络的发展带来了大量的数据，为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR（测量报告）数据和信令数据进行联合分析，以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。 MR数据是TD-LTE系统输出的一部分，包含了三个主要部分：MRs、MRE（事件性测量统计）和MRo（原始测量统计）。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息，是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析，提供了用户事件等信息的参考，尤其是在用户级信令统计方面。 联合分析中，MR数据用于定位计算，信令数据提供详细的用户事件信息，两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置

智能控制的神经网络、模糊控制、进化算法啥的，放到工业应用里到底怎么搞？《Intelligent Adaptive Control: Industrial Applications》这个资源讲得还挺全面的，从算法到落地案例都有，读完思路会清不少。 控制系统的神经网络应用写得细，比如怎么用RBF 网络做系统建模，或是如何用Backpropagation算法训练控制器。要是你用过Simulink，应该会发现好些例子都能直接上手改造一下用。 模糊逻辑那块讲得也不啰嗦，直接上干货。像什么自适应控制、神经-模糊混合控制都有实战，尤其是那部分车载系统和空调控制的案例，挺适合做嵌入式项目的朋友参考。 要说最实

生成对抗神经网络MATLAB代码 生成对抗神经网络的MATLAB代码已被弃用。建议使用NeuralTalk2，它比旧版本快约100倍，支持在GPU上进行批处理和CNN微调。此项目包括使用Python和Numpy的源代码，通过多模态循环神经网络为图像生成描述。 项目概述 输入数据为使用Amazon Mechanical Turk收集的图像及其5个句子描述。训练阶段中，图像作为输入，RNN根据上下文预测句子中的单词，网络的参数在这一过程中不断更新。

脑血管系统是一个复杂的血管网络，为大脑提供重要的营养和氧气。这种系统易于遭受出血、感染、血栓等损伤，常常需要进行脑部手术。然而，手术时通常无法直接进入手术地点，因此必须寻找替代入口点和路径。提出的系统利用MRA图像上的图像处理和路径查找技术，帮助医生/外科医生找到脑血管系统中两点之间的最短距离。论文链接：ACM Paper