Backup Fundamentals in Computer Experiments
备份就是制作数据库结构和数据的拷贝。在执行备份操作之前,应该做好相应的计划工作、明确备份的对象和理解备份的动态特点等。下面详细介绍这些内容。
SQLServer
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2024-11-03
Normalization Issues in Artificial Neural Networks-Introduction to Neural Networks Chapter 4
Normalization Issues
In neural network training, normalization is crucial to ensure consistent model performance and faster convergence. Below are key normalization methods:
Normalization Method One
E and E’
Distance metric (d) adjustments
Normalization is used to transform input data, enhancing the efficiency of the network by bringing diverse features into a common scale.
This approach helps in minimizing gradient issues, ensuring stable and accelerated training progress.
Matlab
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2024-11-05
Computer Vision A Modern Approach by Forsyth&Ponce
硬封面:693页出版社:Prentice Hall; 美国版 (2002年8月24日)语言:英语ISBN-10: 0130851981ISBN-13: 978-0130851987产品尺寸:10.1 x 8.1 x 1.6英寸产品描述:这本书的内容易于理解,提供了计算机视觉领域的总体概览,同时也提供了足够的细节来构建有用的应用程序。读者可以通过亲身体验和多种数学方法学习到实际应用中有效的技术。每本书附带的CD-ROM包含编程练习的源代码、彩色图像和示例电影。本书内容全面、最新,包括了具有实际意义或理论重要性的核心主题,话题讨论逐渐深入,并且应用调查介绍了如基于图像的渲染和数字图书馆等多个重要应用领域。
Access
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2024-07-12
Tsinghua University Computer Center Oracle Training Materials
Oracle数据库是全球最广泛使用的商业关系型数据库管理系统之一,由美国甲骨文公司(Oracle Corporation)开发和维护。这份“清华大学计算机中心Oracle培训资料”涵盖了关于Oracle数据库的基础知识、安装配置、管理操作、SQL语言、数据备份恢复以及性能优化等多个方面的内容。下面,我们将深入探讨这些关键知识点。
一、Oracle数据库基础Oracle数据库采用客户-服务器架构,由服务器端(包括数据库实例、后台进程等)和客户端(包括SQL*Plus、Oracle Developer等工具)组成。数据库实例是由一系列后台进程和内存结构组成的,负责管理数据库的运行。
二、Oracle安装与配置安装Oracle涉及多个步骤,包括选择合适的安装类型(如企业版、标准版等)、规划文件系统布局、设置环境变量、配置监听器和网络服务等。配置过程中需注意合理分配系统资源,如内存、磁盘空间等。
三、Oracle数据库管理1. 数据库创建与启动:Oracle提供了DBCA(Database Configuration Assistant)工具来创建数据库,DBMS_STARTUP包用于启动数据库。 2. 表空间与数据文件:表空间是存储数据的逻辑单位,由一个或多个数据文件组成。管理表空间有助于资源分配和空间扩展。 3. 用户与权限:Oracle通过用户账户进行权限控制,每个用户有自己的模式,包含对象如表、视图等。 4. 实例与服务:实例是内存结构和后台进程的集合,服务定义了客户端如何连接到实例。
四、SQL语言SQL(Structured Query Language)是数据库查询和管理的标准语言。在Oracle中,SQL包括数据查询、数据插入、更新、删除,以及数据库对象的创建和管理。例如,SELECT语句用于查询,INSERT用于插入数据,UPDATE用于修改,DELETE用于删除,CREATE则用于创建表、视图等。
五、备份与恢复Oracle提供RMAN(Recovery Manager)工具进行数据库备份和恢复。备份策略包括完整备份、增量备份和差异备份。恢复过程中可能涉及到还原、恢复、归档日志切换等操作。
六、性能优化1. SQL优化:通过执行计划分析、索引设计、查询改写等方式提升SQL执行效率。 2. 体系结构优化:如分区技术可以提高大型表的查询速度,物化视图可以加速常见查询。 3. 分区统
Oracle
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2024-11-06
artificial_neural_networks_overview
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model)。它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。
算法与数据结构
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2024-11-01
Optimizing Pathfinding in Cerebrovascular Networks A MATLAB Approach
脑血管系统是一个复杂的血管网络,为大脑提供重要的营养和氧气。这种系统易于遭受出血、感染、血栓等损伤,常常需要进行脑部手术。然而,手术时通常无法直接进入手术地点,因此必须寻找替代入口点和路径。提出的系统利用MRA图像上的图像处理和路径查找技术,帮助医生/外科医生找到脑血管系统中两点之间的最短距离。论文链接:ACM Paper
Matlab
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2024-11-03
Generating Adversarial Networks in MATLAB Counting Images
生成对抗神经网络MATLAB代码
生成对抗神经网络的MATLAB代码已被弃用。建议使用NeuralTalk2,它比旧版本快约100倍,支持在GPU上进行批处理和CNN微调。此项目包括使用Python和Numpy的源代码,通过多模态循环神经网络为图像生成描述。
项目概述
输入数据为使用Amazon Mechanical Turk收集的图像及其5个句子描述。训练阶段中,图像作为输入,RNN根据上下文预测句子中的单词,网络的参数在这一过程中不断更新。
Matlab
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2024-11-04
Configuring Listener.ora in Oracle Networks
listener.ora Configuration Guide
The listener.ora file is an essential configuration file for Oracle databases. It specifies the settings for the database listener, enabling communication between the database and client applications. Below is an overview of its structure and common configuration parameters.
Key Sections of listener.ora
Listener Settings
Defines listener names and network protocol addresses.
Global Database Service Configuration
Specifies global database names and associated service identifiers.
Logging and Tracing Parameters
Configures log files and trace levels for better debugging and tracking.
Example Configuration of listener.ora
LISTENER =
(DESCRIPTION_LIST =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = myhost)(PORT = 1521))
)
)
SID_LIST_LISTENER =
(SID_LIST =
(SID_DESC =
(GLOBAL_DBNAME = mydb.example.com)
(ORACLE_HOME = /oracle/product/12.1.0)
(SID_NAME = mydb)
)
)
Important Tips
Always back up listener.ora before making changes.
Verify settings by using lsnrctl commands to start, stop, or check listener status.
Use this guide as a reference to ensure your Oracle database connections remain stable and secure.
Oracle
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2024-11-05
Data Normalization for Neural Networks A Beginner's Guide
数据归一化将数据映射到[0,1]或[-1,1]或其他区间。为什么归一化? 1. 输入数据单位不一样,有些数据的范围特别大,导致神经网络收敛慢,训练时间长。 2. 数据范围大的输入在模式分类中的作用可能偏大,范围小的作用可能偏小。 3. 由于输出层激活函数的值域有限制,需将数据映射到激活函数的值域。
Matlab
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2024-11-03