intelligent water networks

The EPANET-Matlab Toolkit is an open-source software initially developed in Matlab, providing a programming interface for the latest version of hydraulic and quality modeling software developed jointly by the US EPA and Matlab. This toolkit serves as a general programming framework for research and development in the growing field of intelligent water networks, offering easy-to-use commands and wrappers for viewing, modifying, simulating, and plotting results generated by the EPANET library. For support and citation, refer to the paper by DG Eliades et al. at the 14th International Conference on Computing and Control for the Water Industry (CCWI), Netherlands, November 2016, page 8 (doi: 10.5281/zenodo.831493).

这个代码库允许用户轻松发现和检索Ocean Networks Canada超过12年的各种海洋数据，包括原始数据、文本、图像、音频和视频等多种格式。它提供了一个封装了Web服务调用、复杂工作流和业务逻辑的类，使用户可以通过简单的代码行下载所需数据。

图模型在机器学习领域应用广泛。与传统图模型相比，Sum-Product Networks (SPN) 模型具有更强的表达能力和更快的推理速度，因此在文本和图像数据建模方面得到广泛应用。 SPN 是一种新型深度概率模型。固定结构 SPN 的参数学习方法为模型训练提供了基础。研究人员也针对不同输入数据，探索了 SPN 结构和参数的联合学习方法，进一步提升了模型的灵活性。 SPN 支持判别式和生成式模型，为不同类型的机器学习任务提供了有力工具。实践证明，SPN 在文本分类任务中表现出色，展现了其在处理复杂数据方面的潜力。