光网络测试

无源光网络（PON）技术因对带宽消耗大的视频点播应用需求不断增长而成为一项重要的宽带接入技术。本书由该领域领先的研究人员和行业专家撰写，内容全面地涵盖了网络技术、光纤传输技术以及PON系统开发涉及的电子技术。特色：* 深入概述PON技术及其潜在应用* 全面回顾所有主要的PON标准和架构演进及其优缺点* 平衡报道近期研究成果和经济与工程方面的考量* 提出协议、性能、管理和保护的系统问题* 大量引用标准和研究资料以供进一步研究本书权威性地概述了PON技术和系统需求，非常适合工程师和m

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在深度学习导论课上，使用Matlab实现了卷积神经网络的代码，最终完成了手写数字识别作业。

基于 Linux 进行 TPCC 测试，结果详见以下总结。

技术进步的推动下，MATLAB代码现已广泛用于排课和心律失常回声状态网络的完整测试。这些应用包括储层计算分类器在MIT单铅版（2016-2018）Echo State Network项目中的应用，涵盖了使用Physionet/Physiobank MIT-BIH AR数据库的预处理数据库，提供了简单的.txt文件形式以及必要的解压缩文件MIT/leadA.zip和MIT/leadB.zip。心电图记录在[0.5,35Hz]带宽中进行过滤，通过去除噪声和进行基线校正，并且采样率插值到250Hz。滤波器方面，使用了巴特沃斯高通滤波器（截止频率为0.5 Hz）和12阶有限冲激响应滤波器（35 Hz，在3-dB点）。代码实现基于CPU和GPU实现，包括了使用cuBLAS和cuSolver进行GPU实现，通过伪随机数生成随机掩码。

提供已修改和测试可用的 SQLite 开源代码。

执行以下命令生成可执行 jar 文件：mvn clean package创建文件夹：mkdir $HOME/datamining-test清空文件夹：rm -rf $HOME/datamining-test/复制文件：cp -af target/ $HOME/datamining-test/.执行程序：cd $HOME/datamining-testsh datamining.sh生成 *.DAT 文件：/tmp/datamining-test/ERROR_GRAPH.dat/tmp/datamining-test/PERFORMANCE_GRAPH.dat

【Simulink教程案例48】利用Simulink实现基于深度学习网络的数据预测所需的测试样本数据。

武汉理工大学软件测试课程实验一题目：测试隔一日问题的功能性测试方法。程序有三个输入变量month、day、year（均为整数值，1≤month≤12，1≤day≤31，1900≤year≤2050），输入日期的月、日、年，输出隔一天的日期。例如，输入为2004年11月29日，输出为2004年12月1日。编写问题的需求规格说明书，并完成程序设计。使用功能性测试技术设计两套测试用例集，考虑等价类划分和边界值分析测试技术。根据设计的两套测试用例集进行测试，编写实验报告。

武汉理工大学 实验二：结构性测试 掌握结构性测试技术，并能应用结构性测试技术设计测试用例。 实验内容：1. 修改实验一完成的程序，使其只包含结构化程序设计构造；2. 绘制程序图，并计算圈复杂度；3. 采用基路径方法设计测试用例，写出每个测试用例的执行路径（用语句编号表示），并根据设计的测试用例对程序进行测试；4. 采用定义/使用测试方法，列出程序中每个变量的定义-使用路径，并指明此路径是否是变量的定义清除路径。